具體描述
內容簡介
本書在美國被譽為“近30年具重要性的創新性教材之一”，在基礎計量經濟學采用的教材中排名第壹。全書簡單、直觀且通俗易懂地講解瞭各類計量模型的設定方法、用途以及模型的解釋等，幾乎沒有涉及數學推導。更為難得的是，作者用生動的語言講解瞭假設檢驗的思想及其局限，也係統化地講解瞭計量實證研究的各個步驟及注意事項，對學生如何做好國際研究項目提供瞭很多幫助。另外，本書中的所有案例和練習都是用Stata軟件估計的，還提供瞭簡短的附錄以幫助學生入門。本書還增加瞭計量經濟學實驗室等工具，便於學生更深刻地理解書中的內容。本書不僅僅針對計量經濟學的初學者，還針對那些使用迴歸分析提高解決問題能力的應用者，以及那些經驗豐富的從業者，本書可以作為他們更為方便、實用的參考書。
目錄
目 錄
譯者序
前 言
教學建議
第1章 迴歸分析概論1
1.1 什麼是計量經濟學1
1.2 什麼是迴歸分析3
1.3 迴歸方程的估計9
1.4 迴歸分析實例11
1.5 應用迴歸分析解釋住房價格13
1.6 小結14
習題15
附錄1A Stata應用18
第2章 普通最小二乘法22
2.1 用普通最小二乘法估計單變量模型22
2.2 用普通最小二乘法估計多元迴歸模型25
2.3 評價迴歸方程的質量30
2.4 估計模型的擬閤優度31
2.5 錯用調整的判定係數R2的例子33
2.6 小結35
習題35
附錄2A 計量經濟學實驗室#138
第3章 應用迴歸分析40
3.1 迴歸分析的步驟40
3.2 迴歸分析實例：餐廳選址45
3.3 虛擬變量49
3.4 小結51
習題51
附錄3A 計量經濟學實驗室#254
第4章 古典模型56
4.1 古典假設56
4.2 β 的抽樣分布60
4.3 高斯馬爾科夫定理和普通最小二乘估計量的性質63
4.4 標準計量經濟學符號64
4.5 小結65
習題65
第5章 假設檢驗69
5.1 什麼是假設檢驗69
5.2 t檢驗72
5.3 t檢驗示例78
5.4 t檢驗的局限82
5.5 置信區間84
5.6 F檢驗86
5.7 小結89
習題90
附錄5A 計量經濟學實驗室#394
第6章 模型設定：解釋變量的選擇95
6.1 遺漏變量95
6.2 不相乾變量100
6.3 誤用模型設定準則的實例101
6.4 設定搜索103
6.5 選擇解釋變量的實例106
6.6 小結108
習題108
附錄6A 其他設定準則112
第7章 模型設定：函數形式的選擇115
7.1 常數項的應用和解釋115
7.2 備選函數形式117
7.3 滯後解釋變量123
7.4 斜率虛擬變量124
7.5 選擇錯誤函數形式存在的問題126
7.6 小結127
習題128
附錄7A 計量經濟學實驗室＃4132
第8章 多重共綫性135
8.1 完全與不完全多重共綫性135
8.2 多重共綫性産生的後果137
8.3 多重共綫性的診斷142
8.4 多重共綫性的補救措施144
8.5 最好不要修正多重共綫性的實例146
8.6 小結147
習題148
附錄8A SAT互動迴歸練習150
第9章 序列相關性166
9.1 時間序列166
9.2 純序列相關和非純序列相關167
9.3 序列相關性的後果170
9.4 序列相關性的檢驗172
9.5 序列相關性的修正176
9.6 小結180
習題180
附錄9A 計量經濟學實驗室#5184
第10章 異方差性185
10.1 純異方差性和非純異方差性185
10.2 異方差性的後果188
10.3 異方差性的檢驗189
10.4 異方差性的補救措施193
10.5 完整的實例195
10.6 小結199
習題200
附錄10A 計量經濟學實驗#6203
第11章 迴歸課題研究205
11.1 選擇主題205
11.2 收集數據206
11.3 高級數據來源209
11.4 對研究課題的實用性建議210
11.5 撰寫研究報告213
11.6 迴歸分析的用戶清單及應用指南213
11.7 小結216
附錄11A 關於房價的互動練習216
第12章 時間序列模型220
12.1 分布滯後模型220
12.2 動態模型221
12.3 序列相關性和動態模型224
12.4 Granger因果關係226
12.5 謬誤相關和非平穩性227
12.6 小結233
習題234
第13章 虛擬被解釋變量模型估計方法236
13.1 綫性概率模型236
13.2 二元logit模型240
13.3 其他虛擬被解釋變量模型估計方法245
13.4 小結246
習題246
第14章 聯立方程模型249
14.1 結構式方程和簡約式方程249
14.2 普通最小二乘法的偏誤253
14.3 二階段最小二乘法255
14.4 識彆問題261
14.5 小結264
習題264
附錄14A 變量誤差267
第15章 預測269
15.1 什麼是預測270
15.2 比較復雜的預測273
15.3 ARIMA模型277
15.4 小結279
習題279
第16章 實驗和麵闆數據282
16.1 經濟學中的實驗方法282
16.2 麵闆數據287
16.3 固定效應模型和隨機效應模型294
16.4 小結295
習題295
附錄A 答案299
附錄B 統計錶316
前言/序言
學習計量經濟學就像學習駕駛，更多的是從實踐中學習，而不僅僅是閱讀教材。
《應用計量經濟學》代錶的是理解基礎計量經濟學的創新性方法。內容涵蓋單方程綫性迴歸分析，強調實例和練習，通過這種方式可以讓讀者更容易理解計量經濟學。正如本書的英文副標題“APracticalGuide”所錶述的，本書不僅僅針對計量經濟學的初學者，還針對那些使用迴歸分析提高解決問題能力的應用者，以及那些需要一本便捷參考書的經驗豐富的從業者。
第7版中的創新《應用計量經濟學》一直被譽為“近30年最具重要性的創新性教材之一”。我們對該書進行再次修訂，除瞭保留瞭前幾版所具有的描述清晰以及應用實例豐富的特點外，對文本的有關內容進行瞭補充和更新。
本書的更新部分包括以下內容。
（1）計量經濟學實驗室。這些創新的學習工具作為可供選擇的附錄，為學生提供瞭實踐機會，從而使學生能夠深刻瞭解在章節中讀到的計量經濟學原理。這些實驗室本來是在有教室的情況下使用的，但對於沒有處在教學環境中的讀者和教學環境中沒有實驗室的學生，也非常有用。如何更好地使用計量經濟學實驗室以及實驗中問題的答案，都在應用計量經濟學網站的指導手冊裏有詳細介紹。
（2）Stata軟件。在我們看來，Stata已經成為計量經濟學研究者必不可少的軟件。因此，本書中的所有案例和練習都是用Stata軟件估計的，還提供瞭簡短的附錄以幫助學生入門。除此之外，我們還在網站上添加瞭完整的Stata軟件使用指南。這個指南是約翰·佩裏（JohnPerry）撰寫的，詳細給齣瞭Stata的使用要求和練習的解答。然而，即使我們大量使用Stata，《應用計量經濟學》也不是主講Stata或者其他軟件的書。因此，從這個角度講，本書講述的內容適用於所有的標準迴歸程序軟件包。
（3）擴展瞭計量經濟學內容。本書增加瞭若乾計量經濟學檢驗方法和過程，比如Breusch-Pagan檢驗、廣義最小二乘法的Prais-Winsten處理方法。另外，擴充瞭更多專題覆蓋麵，比如，F檢驗、置信區間、拉格朗日乘數檢驗、DF檢驗。最後，簡化瞭第12章～第16章的注解，明確瞭含義，如動力方程、虛擬被解釋變量、工具變量和麵闆數據。
（4）更好的問題集。第6版書後附有練習題答案，而本書采納瞭很多教授和學生的良好建議，刪去瞭練習題答案。這樣做可以讓學生靠自己努力學習，因為以前答案就在書本中，學生可以輕而易舉地獲得而不用詢問教師。為瞭持續地給教師們在問題集和考試中補充好的習題，我們增加瞭網站中習題的數量。
（5）配套PPT。我們充分意識到PPT對教師或者講授者是何等的重要，並對PPT的質量進行瞭改進。幻燈片復製瞭每章的重點方程式和例子，還有每個章節的總結和重要概念。讀者可在網上完整地打包下載這些PPT。教師們可以對這些PPT進行編輯，便捷地製作個性化的PPT課件。
（6）網站升級。我們相信此版本的網站是我們所開發的最好的。如你所願，網站包含瞭本書中的所有數據集，可隨時下載，並應用於EViews軟件、Stata軟件、ASCⅡ軟件或Excel錶格軟件。不僅如此，我們還添加瞭Stata應用的完整指南來講解估計書中方程所需的Stata指令。我們改進瞭幻燈片，加入瞭計量經濟學實驗的答案並闡述瞭如何最大限度地在有教室的情況下使用這些實驗室。另外網站還包含教師手冊、新加的習題集、互動迴歸練習和新加的數據集。既然如此，為什麼不立即去網站看看呢？具體的網址是：www.pearsonhighered.com/studenmund。
本書特點（1）本書所講授的計量經濟學方法非常簡單、直觀且通俗易懂。在本書中，並沒有過多地使用綫性代數，同時，把證明過程和涉及微積分的內容放在注解與習題中。
（2）本書列舉瞭大量案例，並基於案例齣瞭許多練習題。我們認為，掌握應用計量經濟學的最佳方法就是練習，再練習，以達到舉一反三的效果。
（3）相較於其他計量經濟學的教科書的難度，本書絕大部分章節都簡單得多。不過，本書第6章和第7章對模型設定的講述要比其他類似教材更為全麵。我們認為理解具體案例對學習迴歸分析的人來說至關重要。
（4）本書采用瞭一種稱為“互動迴歸學習練習”的特殊學習工具，對學生給齣的各種模型設定形式，都反饋瞭相應的信息，在不依賴於計算機或教師指導的情況下，可以有效地幫助學生模擬計量分析。
（5）本書介紹瞭一款新工具——計量經濟學實驗室。它是由森特學院的布魯斯·約翰遜（BruceJohnson）開發的，並由另外兩個機構做過成功的測試。計量經濟學實驗室是為學生提供實踐的有用工具，能夠幫助學生深刻瞭解讀到的計量經濟學的處理過程。學生隻要完成瞭這些實驗，就做好瞭獨立研究的準備。
使用本書對讀者的要求很低。讀者隻要瞭解一些微觀經濟學和宏觀經濟學的理論、基本的數學函數運算和初級統計學就行，即使讀者對這些知識有所遺忘。建議沒有任何統計學基礎的學生在學習計量經濟學時，首先閱讀本書在文本網站上的第17章“統計原理”。
因為沒有先決條件，統計學知識又很完備，所以，本課程或MBA課程在講解計量分析方法時，都可以使用本書。同時，我們也得到反饋信息，本書也是對研究
用戶評價
這本《應用計量經濟學（原書第7版）》真是一本讓我愛不釋手的寶藏！我作為一個對經濟數據分析充滿好奇，但又苦於缺乏係統性指導的普通讀者，翻開這本書時，內心是既期待又有些忐忑的。畢竟，“計量經濟學”這個詞聽起來就帶著幾分專業和深奧。然而，作者以一種極其友好的方式，循序漸進地引導我進入瞭這個奇妙的世界。 從最基礎的迴歸分析概念講起，它不像我之前閱讀的某些教材那樣，上來就拋齣復雜的公式和理論，而是通過生動形象的例子，比如解釋收入與教育水平的關係，或者廣告投入與銷售額的聯係，讓我迅速理解變量之間的相互作用。書中的圖錶運用也堪稱一絕，清晰地展示瞭數據分布、迴歸綫以及殘差的含義，讓我這個視覺型學習者如魚得水。 更讓我驚喜的是，這本書並沒有停留在理論層麵，而是緊密結閤瞭實際應用。它不僅僅是教你“如何做”，更重要的是讓你理解“為什麼這樣做”以及“這樣做有什麼意義”。例如，在介紹多重迴歸時，作者詳細闡述瞭如何處理遺漏變量偏差，如何解釋多個自變量同時對因變量産生影響的情況，以及如何檢驗模型的統計顯著性。這些講解都非常到位，讓我明白，現實世界中的經濟現象遠比簡單的綫性關係復雜，而計量經濟學正是我們剖析這些復雜性的有力工具。 我特彆喜歡作者在處理經典計量經濟學問題時的細緻入微。例如，在討論異方差問題時，它不僅解釋瞭異方差的成因及其對估計量的影響，還提供瞭多種有效的處理方法，並配以案例說明其在實際操作中的應用。我甚至覺得，僅僅是掌握瞭書中關於異方差部分的知識，就已經讓我對如何處理不穩定的經濟數據有瞭更深的認識。 這本書的語言風格也很吸引人。雖然是學術著作，但作者的敘述卻不乏幽默感和生活氣息，使得閱讀過程不至於枯燥乏味。即使在講解一些相對抽象的概念時，作者也會巧妙地穿插一些引人入勝的經濟學故事或者曆史背景，讓知識點更加鮮活，也更容易被我這樣的初學者所接受和理解。 我尤其欣賞作者在案例選擇上的獨到之處。書中的每一個案例都來源於真實的經濟研究，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟等多個領域，這讓我深切感受到計量經濟學在現實世界中的強大生命力和應用價值。通過這些案例，我仿佛置身於一個真實的研究場景，學習如何從海量數據中提取有用的信息，如何構建模型來解釋經濟現象，以及如何得齣具有說服力的結論。 對於那些希望將理論知識轉化為實際操作能力的讀者來說，這本書絕對是理想的選擇。它不僅提供瞭清晰的理論框架，還輔以大量的實證分析範例，並且在講解如何使用統計軟件（如Stata或R）進行數據分析方麵，也給齣瞭非常詳盡的指導。我個人尤其受益於書中關於模型診斷和選擇的部分，它教會我如何判斷一個模型的好壞，以及如何在多個備選模型中做齣最優選擇。 我曾嘗試過閱讀一些其他關於計量經濟學的書籍，但往往因為其晦澀的語言或過於理論化的講解而望而卻步。而這本《應用計量經濟學（原書第7版）》卻以其清晰的邏輯、嚴謹的論證和貼近實際的案例，徹底改變瞭我對計量經濟學的看法。它讓我認識到，計量經濟學並非高不可攀，而是一門既有深度又不失趣味的實用學科。 本書在數學推導方麵也做到瞭很好的平衡。它沒有迴避必要的數學公式，但又不會讓讀者感到被數學的海洋所淹沒。作者總是能夠恰到好處地解釋公式的含義和推導過程，並且會及時地將數學概念與經濟學直覺聯係起來，讓我能夠理解這些公式在經濟學中的實際意義，而不是僅僅停留在符號的遊戲。 總而言之，這本《應用計量經濟學（原書第7版）》就像一位經驗豐富的嚮導，引領我穿越瞭計量經濟學的迷宮。它不僅為我打下瞭堅實的理論基礎，更重要的是培養瞭我運用計量方法分析經濟問題的能力和信心。我強烈推薦給所有對經濟數據分析感興趣的同學、研究者，以及任何希望更深入理解經濟世界運行規律的讀者。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，真是一本讓我愛不釋手的知識寶庫。我一直認為，經濟學研究的魅力在於它能夠解釋我們身邊的各種經濟現象，而計量經濟學則是實現這一目標不可或缺的工具。這本書，就如同一個細緻入微的嚮導，引領我一步步深入這個迷人的領域。 作者的敘述方式非常具有吸引力，他們沒有把計量經濟學描繪成一門高高在上的學科，而是以一種非常親切的方式，從最基本的問題齣發，循序漸進地引導讀者。比如，在講解迴歸分析時，作者會用非常形象的比喻，比如“試圖找齣影響一個人身高體重的主要因素”，來幫助初學者快速建立直觀的理解。 我特彆欣賞書中對“遺漏變量偏差”的細緻講解。作者不僅解釋瞭遺漏變量偏差的成因及其對估計結果的影響，還提供瞭多種有效的處理方法，如工具變量法、麵闆數據模型等。他們在講解每種方法時，都配以具體的經濟學案例，並深入分析其適用條件和局限性，讓我深刻理解瞭理論與實踐的結閤。 書中的實證案例分析是這本書的靈魂所在。作者精選瞭大量來源於真實經濟研究的案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟等多個領域。他們不僅僅是呈現結果，更重要的是剖析瞭研究的背景、數據的來源、模型的選擇過程以及研究的局限性。這種全方位的展示，讓我不僅僅學到瞭方法，更學到瞭如何進行一個完整的計量經濟學研究。 我最受益匪淺的部分是關於“麵闆數據分析”的講解。作者用清晰的邏輯和豐富的案例，深入淺齣地解釋瞭麵闆數據分析的優勢，以及固定效應模型、隨機效應模型等。他們強調瞭麵闆數據在控製個體異質性方麵的作用，並教會我如何審慎地選擇閤適的麵闆數據模型。 這本書在數學嚴謹性和可讀性之間取得瞭絕佳的平衡。作者在必要之處會給齣數學推導，但同時會用通俗易懂的語言解釋公式的含義和經濟學直覺。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我發現，作者在講解“時間序列模型”時，非常注重邏輯的嚴密性。作者會詳細解釋ARIMA模型的各個組成部分，以及它們在時間序列數據中的含義。更重要的是，他們會提供相應的檢驗方法，並指導讀者如何根據檢驗結果來修正模型。這讓我深刻體會到，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的把控。 閱讀這本書的過程，就像是在學習一門數據分析的“藝術”。作者教會我如何從紛繁的數據中尋找規律，如何構建模型來解釋經濟現象，以及如何嚴謹地驗證自己的結論。 總而言之，《應用計量經濟學（原書第7版）》為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是教會瞭我如何將這些理論付諸實踐，如何用嚴謹的科學方法去探索經濟世界的奧秘。 這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的建築師，他們不僅為我們勾勒齣瞭精美的藍圖（理論框架），更詳細地指導瞭如何用磚石（數據和模型）去構建堅固的樓宇（可靠的研究結果）。 在閱讀過程中，我常常會停下來思考，並嘗試將書中的一些方法應用到我正在關注的一些經濟現象上。這種主動的思考和實踐，讓我對計量經濟學有瞭更深的理解和更強的信心。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，對我這樣想要深入理解經濟數據背後真相的讀者來說，簡直是量身定做的。我一直覺得，理論再完美，如果不能被現實數據所檢驗和支撐，那就如同空中樓閣。這本書恰恰就填補瞭我在這方麵的知識鴻溝。 作者在開篇就給我留下瞭深刻的印象，他們沒有急於拋齣公式，而是以一種非常啓發性的方式，強調瞭計量經濟學在現代經濟學研究中的核心作用。他們將計量經濟學比作“經濟學傢的科學工具箱”，讓我瞬間就理解瞭它的重要性和實用性。 在講解基礎的迴歸模型時，作者的敘述方式堪稱典範。他們從最簡單的散點圖入手，引導讀者去觀察變量之間的潛在關係，然後纔引入綫性迴歸的理念。這種由簡入繁、循序漸進的講解方式，讓我在麵對復雜的統計模型時，沒有産生畏難情緒。 我特彆喜歡書中對“誤差項”的解釋。作者並沒有將其簡單地定義為一個數學符號，而是深入地分析瞭誤差項可能包含的各種經濟學含義，例如未被模型捕捉到的其他影響因素、測量誤差等等。這讓我明白，即使是最簡單的模型，其背後的解釋空間也是非常豐富的。 書中的實證案例分析是這本書的靈魂所在。作者精選瞭大量的經典研究案例，從宏觀經濟政策的效果評估，到微觀經濟決策的影響分析，覆蓋瞭經濟學的多個重要領域。他們不僅僅是列舉案例，更重要的是詳細地展示瞭每一個案例背後的研究設計，包括如何選取樣本、如何構建模型、如何解釋係數以及如何進行政策推斷。 我尤其受益於書中關於“工具變量法”的講解。在理解內生性問題時，我常常感到睏惑，而作者通過一個生動形象的案例，比如教育年限與工資收入的關係，清晰地解釋瞭如何利用工具變量來解決遺漏變量偏差。這種深入淺齣的講解，讓我對這一復雜的統計方法有瞭豁然開朗的感覺。 這本書在數學公式的處理上，也做到瞭恰到好處。它不會迴避必要的數學推導，但會在推導過程中給齣詳細的解釋，並及時地將其與經濟學直覺聯係起來。這種方式，既保證瞭學術的嚴謹性，又避免瞭讓讀者沉溺於枯燥的數學計算。 我發現，這本書在講解模型假設時，非常注重邏輯的嚴密性。作者會詳細解釋每一個假設的意義，以及違反這些假設可能帶來的後果。更重要的是，他們會提供相應的檢驗方法，並指導讀者如何根據檢驗結果來修正模型。這讓我深刻體會到，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的把控。 閱讀這本書的過程，就像在學習一門偵探的技藝。作者教會我如何從紛繁的數據中尋找綫索，如何構建邏輯鏈條來推斷真相，以及如何嚴謹地驗證自己的推論。 對於我來說，這本書不僅僅是一本學習資料，更像是一本“方法論”的指南。它教會瞭我如何以一種科學、嚴謹的態度去分析經濟問題，如何用數據說話，以及如何避免常見的誤區。 我可以毫不猶豫地說，這本《應用計量經濟學（原書第7版）》是我在學術生涯中遇到的最重要的一本教材之一。它為我打下瞭堅實的理論基礎，更重要的是，它激發瞭我用計量方法去探索經濟學奧秘的無限熱情。 這本書的作者仿佛是一位高明的建築師，他們不僅為我們勾勒齣瞭精美的藍圖（理論框架），更詳細地指導瞭如何用磚石（數據和模型）去構建堅固的樓宇（可靠的研究結果）。 在閱讀這本書的過程中，我常常會停下來思考，並嘗試將書中的一些方法應用到我正在關注的一些經濟現象中。這種主動的思考和實踐，讓我對計量經濟學有瞭更深的理解和更強的信心。
評分這本《應用計量經濟學（原書第7版）》絕對是我近期閱讀中最具啓發性的一本書籍。作為一名對經濟學領域的研究充滿熱情，但又在實際數據分析方麵感到力不從心的學生，我深切地感受到瞭這本書帶來的價值。它不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的導師，耐心地引導我一步步揭開計量經濟學的神秘麵紗。 我特彆欣賞作者在開篇就為讀者構建的宏大視角。他們並沒有急於進入復雜的統計模型，而是首先強調瞭計量經濟學在經濟學研究中的核心地位，以及它如何幫助我們從觀測數據中識彆因果關係。這種高屋建瓴的講解，讓我對計量經濟學的重要性有瞭更深刻的認識，也激發瞭我深入學習的動力。 在講解基礎迴歸模型時，作者的敘述方式極其巧妙。他們沒有直接拋齣最小二乘法的公式，而是通過一些生活化的例子，比如學生成績與學習時間的關係，來直觀地解釋變量之間的綫性關聯。圖示的運用更是讓我印象深刻，清晰地展示瞭數據點、迴歸綫以及殘差的幾何含義，讓抽象的統計概念變得觸手可及。 書中的實證案例分析是這本書的另一大亮點。作者精選瞭大量來自不同經濟學分支的真實研究案例，從宏觀經濟波動到公司金融決策，再到勞動經濟學中的就業問題，幾乎涵蓋瞭經濟學研究的方方麵麵。這些案例的引入，讓我看到瞭計量經濟學在解決實際問題中的強大能力，也為我今後的研究提供瞭豐富的思路和方法。 我對書中關於內生性問題的闡述尤為贊賞。作者清晰地指齣瞭內生性産生的根源，比如遺漏變量偏差、同步性偏差和樣本選擇偏差，並且詳細介紹瞭解決這些問題的幾種常用方法，如工具變量法、麵闆數據模型等。他們在講解每種方法時，都配以具體的案例，並深入分析其適用條件和局限性，讓我對這些復雜的技術有瞭清晰的理解。 閱讀過程中，我發現這本書在數學嚴謹性和可讀性之間取得瞭絕佳的平衡。作者在必要之處會給齣數學推導，但同時會用通俗易懂的語言解釋公式的含義和經濟學直覺。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我尤其喜歡作者在講解模型診斷和選擇部分時的細緻。他們詳細介紹瞭如何通過檢驗殘差的性質、關注R方值以及進行F檢驗和t檢驗等方式來評估模型的擬閤度和統計顯著性。這些內容對於我這樣的初學者來說至關重要，它們教會我如何判斷一個模型是否可靠，以及如何選擇最適閤數據的模型。 這本書的排版和設計也值得稱贊。清晰的章節劃分，適時的圖錶穿插，以及簡潔明瞭的語言，都讓閱讀體驗非常舒適。即使在處理一些較為抽象或復雜的概念時，作者也能夠用一種清晰且富有邏輯的方式進行闡述，讓讀者不容易迷失。 對於那些希望深入理解經濟數據背後的邏輯，並掌握運用統計工具進行實證研究的讀者來說，《應用計量經濟學（原書第7版）》是一本不可多得的經典之作。它不僅僅傳授知識，更重要的是培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。 我還可以說，這本書就像一本武功秘籍，它不僅教會瞭我招式（模型和方法），更重要的是傳授瞭內功心法（計量經濟學的思維方式）。我開始學會用一種更批判和嚴謹的眼光去看待經濟數據和研究結論。 這本書的價值在於，它讓你明白，計量經濟學不僅僅是關於數字和公式，更是關於如何用科學的方法去理解和解釋我們所處的這個復雜的經濟世界。它給瞭我一種新的視角，讓我能夠更深刻地洞察經濟現象背後的驅動力。
評分這本書《應用計量經濟學（原書第7版）》簡直是我在學術道路上遇到的一盞明燈。我一直認為，經濟學不僅僅是理論的探討，更重要的是如何用實證的方法去檢驗和印證這些理論，而計量經濟學正是連接理論與實踐的關鍵橋梁。這本書的齣現，讓我對這個領域有瞭全新的認識。 作者的敘述方式非常具有感染力，他們並沒有將計量經濟學描述成一門高高在上的學科，而是以一種非常接地氣的方式，從最基本的問題齣發，引導讀者一步步深入。比如，在講解迴歸分析時，作者會用非常形象的比喻，比如“試圖找齣影響一個人身高體重的主要因素”，來幫助初學者快速建立直觀的理解。 我尤其贊賞書中對模型假設的細緻講解。作者深入剖析瞭綫性迴歸模型中的各項假設，例如誤差項的零均值、同方差、獨立性以及誤差項與自變量的獨立性等。他們不僅解釋瞭這些假設的重要性，更詳細地闡述瞭當這些假設被違反時，會給估計結果帶來哪些影響，以及如何進行相應的檢驗和修正。這讓我明白瞭，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的關注。 書中的案例分析設計得非常精妙。每一個案例都來源於真實的經濟研究，並且作者在講解過程中，不僅僅是呈現結果，更重要的是剖析瞭研究的背景、數據的來源、模型的選擇過程以及研究的局限性。這種全方位的展示，讓我不僅僅學到瞭方法，更學到瞭如何進行一個完整的計量經濟學研究。 我最喜歡的部分是關於因果推斷的章節。作者用清晰的邏輯和豐富的案例，深入淺齣地解釋瞭在觀測數據中識彆因果關係的挑戰，以及各種因果推斷方法，如雙重差分法、斷點迴歸設計等。他們強調瞭“相關不等於因果”這一核心理念，並教會我如何審慎地解讀研究結果。 這本書在處理統計推斷方麵也做得非常齣色。作者並沒有迴避統計檢驗的原理，但會以一種非常易於理解的方式來解釋P值、置信區間等概念，並強調它們在經濟學解釋中的實際意義。我甚至覺得，僅僅是理解瞭書中關於統計推斷的部分，就已經讓我對如何評估研究的可靠性有瞭很大的提升。 我個人的閱讀體驗非常愉快。作者的語言風格既專業又流暢，使得閱讀過程不至於感到枯燥。即使在講解一些較為復雜的概念時，作者也會穿插一些有趣的旁徵 তাৎপর্য（旁徵博引），讓知識點更加生動有趣。 我對書中關於時間序列分析部分的講解印象特彆深刻。作者從ARIMA模型講起，逐步深入到協整、嚮量自迴歸（VAR）模型等，並配以大量的實際應用例子，比如預測股票價格、分析宏觀經濟變量之間的動態關係等。這讓我看到瞭計量經濟學在動態分析方麵的強大威力。 這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是培養瞭我獨立思考和批判性思維的能力。在閱讀過程中，我會不斷地思考作者提齣的觀點，並嘗試將書中的方法應用到自己感興趣的問題上。 總的來說，《應用計量經濟學（原書第7版）》為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是教會瞭我如何將這些理論付諸實踐，如何用嚴謹的科學方法去探索經濟世界的奧秘。 我真心覺得，這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的廚師，將繁雜的食材（統計模型和數據）烹飪成一道道美味可口的菜肴（具有洞察力的研究結果），而這本教材就是最詳細的食譜，教會我們如何動手實踐。 我還會反復翻閱這本書，因為它裏麵的知識點和案例，即使是已經理解的內容，再次迴顧時也常能獲得新的啓發，就像品嘗陳年的美酒，越品越有味道。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，無疑是我學術生涯中一次意義非凡的知識洗禮。我一直認為，經濟學研究的精髓在於理論與實證的完美結閤，而這本書，正是搭建這座橋梁的絕佳範本。 作者在開篇就以極具感染力的語言，闡述瞭計量經濟學在現代經濟學研究中的核心地位。他們將計量經濟學描繪成一門“用數據說話”的學科，強調瞭其在解釋經濟現象、檢驗經濟理論、預測經濟趨勢等方麵的強大威力。這種清晰的定位，立刻激發瞭我深入探索的興趣。 在講解基礎的迴歸分析時，作者的敘述方式非常巧妙。他們並沒有直接拋齣復雜的公式，而是通過一些生活化的例子，比如學生成績與學習時間的關係，來直觀地解釋變量之間的綫性關聯。書中大量的圖錶運用，更是讓抽象的統計概念變得觸手可及。 我特彆欣賞書中對“異方差”問題的處理。作者不僅詳細解釋瞭異方差産生的根源，如收入水平的影響，以及它對估計結果的潛在影響，更重要的是，他們提供瞭多種有效的處理方法，如加權最小二乘法、異方差穩健標準誤等。並在每個方法後都附有具體的案例分析，讓我深刻理解瞭理論與實踐的結閤。 書中的實證案例分析是這本書的另一大亮點。作者精選瞭大量來源於真實經濟研究的案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟等多個領域。他們不僅僅是呈現結果，更重要的是剖析瞭研究的背景、數據的來源、模型的選擇過程以及研究的局限性。這種全方位的展示，讓我不僅僅學到瞭方法，更學到瞭如何進行一個完整的計量經濟學研究。 我最受益匪淺的部分是關於“工具變量法”的講解。在理解內生性問題時，我常常感到睏惑，而作者通過一個生動形象的案例，比如教育年限與工資收入的關係，清晰地解釋瞭如何利用工具變量來解決遺漏變量偏差。這種深入淺齣的講解，讓我對這一復雜的統計方法有瞭豁然開朗的感覺。 這本書在數學嚴謹性和可讀性之間取得瞭絕佳的平衡。作者在必要之處會給齣數學推導，但同時會用通俗易懂的語言解釋公式的含義和經濟學直覺。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我發現，作者在講解模型假設時，非常注重邏輯的嚴密性。作者會詳細解釋每一個假設的意義，以及違反這些假設可能帶來的後果。更重要的是，他們會提供相應的檢驗方法，並指導讀者如何根據檢驗結果來修正模型。這讓我深刻體會到，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的把控。 閱讀這本書的過程，就像是在與一位經驗豐富的經濟學傢進行深入的交流。作者的語言風格既專業又富有洞察力，使得閱讀過程充滿樂趣。即使在講解一些較為抽象的概念時，作者也會用生動的例子來輔助說明。 總而言之，《應用計量經濟學（原書第7版）》為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是教會瞭我如何將這些理論付諸實踐，如何用嚴謹的科學方法去探索經濟世界的奧秘。 這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的航海傢，他們不僅為我們繪製瞭精密的航海圖（統計模型和理論），更關鍵的是，他們教導我們如何使用羅盤和六分儀（計量方法）在浩瀚的數據海洋中準確導航，找到通往知識彼岸的航綫。 在閱讀過程中，我驚喜地發現，這本書的案例分析讓我對許多看似復雜的經濟現象有瞭更深入的理解。它讓我明白，那些看似雜亂無章的數據背後，往往隱藏著清晰的經濟規律。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，給我帶來瞭前所未有的震撼和啓發。我之前對計量經濟學一直抱有一種敬畏之情，覺得它是一個非常高深且難以企及的領域。然而，這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法，讓我看到瞭計量經濟學親切而強大的另一麵。 作者在開篇就以一種非常引人入勝的方式，闡述瞭計量經濟學在經濟學研究中的重要性。他們強調，計量經濟學不僅僅是關於統計學的應用，更是關於如何用科學的方法去理解和解釋經濟現象，以及如何從觀測數據中提取有用的信息。這種宏觀的視角，讓我對學習計量經濟學有瞭更清晰的認識。 在講解基礎的迴歸分析時，作者的敘述方式堪稱精妙。他們從最簡單的“因果關係”概念入手，然後逐步引入變量之間的關係，並通過大量的圖示來幫助讀者理解迴歸綫的意義和殘差的含義。這種由淺入深的講解，讓我在麵對復雜的統計概念時，感到遊刃有餘。 我特彆欣賞書中對“多重迴歸”的處理。作者不僅詳細解釋瞭如何加入更多的解釋變量來提高模型的解釋能力，更重要的是，他們深入探討瞭多重共綫性、遺漏變量偏差以及模型設定錯誤等問題，並提供瞭相應的解決策略。這種對細節的關注，讓我認識到計量經濟學研究的嚴謹性。 書中的實證案例分析更是讓我嘆為觀止。作者精選瞭大量的、具有代錶性的研究案例，覆蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟等多個領域。他們不僅僅是羅列案例，更重要的是詳細地展示瞭每一個案例背後的研究設計，包括如何選取數據、如何構建模型、如何解釋係數以及如何進行政策推斷。 我最受益匪淺的部分是關於“穩健性檢驗”的講解。作者強調瞭在得齣研究結論時，需要進行多方麵的檢驗來確保結果的可靠性。他們介紹瞭如何通過改變模型的設定、樣本的選取以及衡量指標來檢驗結論的穩健性。這種嚴謹的研究態度，讓我深受啓發。 這本書在數學推導方麵做得非常齣色。它並沒有迴避必要的數學公式，但會以一種非常易於理解的方式來解釋公式的含義和推導過程，並將其與經濟學直覺緊密聯係起來。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我發現，作者在講解“工具變量法”時，用瞭一個非常巧妙的類比，讓我瞬間就理解瞭這個方法的精髓。他們強調瞭如何找到一個與內生變量相關但與結果變量不直接相關的“工具”，來幫助我們識彆真實的因果效應。 閱讀這本書的過程，就像是在與一位經驗豐富的經濟學傢進行深入的交流。作者的語言風格既專業又富有洞察力，使得閱讀過程充滿樂趣。即使在講解一些較為抽象的概念時，作者也會用生動的例子來輔助說明。 這本書給我帶來的最大價值，不僅僅是知識的獲取，更是思維方式的轉變。它教會我如何用一種科學、嚴謹、批判性的眼光去分析經濟問題，如何用數據說話，以及如何避免常見的誤區。 我真心覺得，這本書是所有想要深入理解經濟學、想要掌握實證研究方法的研究者和學生的必備讀物。它為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門，也為我的學術研究打下瞭堅實的基礎。 這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的雕塑傢，他們不僅為我們提供瞭精美的原材料（數據和理論），更關鍵的是，他們教會我們如何用精準的刻刀（計量方法）去雕琢齣有價值的藝術品（嚴謹的研究結論）。 在閱讀過程中，我常常會暫停下來，思考作者提齣的觀點，並嘗試將書中的方法應用到自己感興趣的經濟現象中。這種主動的學習和實踐，讓我對計量經濟學有瞭更深刻的理解和更強的運用能力。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，是我在學術探索道路上遇到的一個裏程碑。我一直認為，經濟學理論需要實證數據的支撐纔能煥發真正的生命力，而這本書，正是幫助我實現這一目標的重要工具。 作者在開篇就以一種極具啓發性的方式，闡述瞭計量經濟學在現代經濟學研究中的核心地位。他們將計量經濟學比作“經濟學傢的科學工具箱”，讓我瞬間就理解瞭它的重要性和實用性。這種高屋建瓴的講解，讓我對學習計量經濟學有瞭更清晰的認識。 在講解基礎的迴歸分析時，作者的敘述方式堪稱典範。他們從最簡單的“因果關係”概念入手，然後逐步引入變量之間的關係，並通過大量的圖示來幫助讀者理解迴歸綫的意義和殘差的含義。這種由簡入繁、循序漸進的講解方式，讓我在麵對復雜的統計模型時，沒有産生畏難情緒。 我特彆欣賞書中對“模型設定錯誤”的處理。作者不僅詳細解釋瞭模型設定錯誤可能導緻的偏差，如遺漏重要變量或錯誤地加入無關變量，還提供瞭多種檢測和修正模型設定錯誤的方法。這些講解讓我明白瞭，一個好的計量模型不僅要有理論基礎，更要在實踐中不斷檢驗和完善。 書中的實證案例分析是這本書的靈魂所在。作者精選瞭大量來源於真實經濟研究的案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟等多個領域。他們不僅僅是呈現結果，更重要的是剖析瞭研究的背景、數據的來源、模型的選擇過程以及研究的局限性。這種全方位的展示，讓我不僅僅學到瞭方法，更學到瞭如何進行一個完整的計量經濟學研究。 我最受益匪淺的部分是關於“工具變量法”的講解。在理解內生性問題時，我常常感到睏惑，而作者通過一個生動形象的案例，比如教育年限與工資收入的關係，清晰地解釋瞭如何利用工具變量來解決遺漏變量偏差。這種深入淺齣的講解，讓我對這一復雜的統計方法有瞭豁然開朗的感覺。 這本書在數學嚴謹性和可讀性之間取得瞭絕佳的平衡。作者在必要之處會給齣數學推導，但同時會用通俗易懂的語言解釋公式的含義和經濟學直覺。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我發現，作者在講解“協整”時，非常注重邏輯的嚴密性。作者會詳細解釋協整的概念，以及它在分析時間序列數據中的重要性。更重要的是，他們會提供相應的檢驗方法，並指導讀者如何根據檢驗結果來修正模型。這讓我深刻體會到，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的把控。 閱讀這本書的過程，就像是在學習一門數據分析的“藝術”。作者教會我如何從紛繁的數據中尋找規律，如何構建模型來解釋經濟現象，以及如何嚴謹地驗證自己的結論。 總而言之，《應用計量經濟學（原書第7版）》為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是教會瞭我如何將這些理論付諸實踐，如何用嚴謹的科學方法去探索經濟世界的奧秘。 這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的音樂傢，他們不僅為我們提供瞭各種音符（統計模型和理論），更關鍵的是，他們教導我們如何用這些音符譜寫齣優美的樂章（具有深刻洞察力的研究結果）。 在閱讀過程中，我驚喜地發現，這本書的案例分析讓我對許多看似復雜的經濟現象有瞭更深入的理解。它讓我明白，那些看似雜亂無章的數據背後，往往隱藏著清晰的經濟規律。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，猶如一位經驗豐富的老者，用其深邃的智慧和循循善誘的教誨，帶領我穿越瞭計量經濟學的重重迷霧。我一直深信，真正的經濟學研究，離不開嚴謹的數據分析和科學的實證檢驗，而這本書，正是實現這一目標的最佳利器。 作者開篇的論述，就讓我感受到一種強烈的學術使命感。他們清晰地闡述瞭計量經濟學在現代經濟學研究中的核心地位，並強調瞭其在解釋經濟現象、檢驗經濟理論、預測經濟趨勢等方麵的不可替代性。這種高度概括性的引入，讓我對計量經濟學的重要性和應用價值有瞭更為深刻的認識。 在講解基礎的迴歸分析時，作者的敘述方式極其精煉且富有條理。他們從變量的定義、數據的收集，到模型的構建、係數的解釋，每一步都講解得非常透徹。書中大量的圖錶運用，更是將抽象的統計概念變得直觀易懂，讓我這個初學者也能迅速領會其中的奧妙。 我特彆欣賞書中關於“內生性問題”的處理。作者以一種非常係統的方式，深入剖析瞭內生性産生的原因，並詳細介紹瞭解決內生性問題的各種方法，如工具變量法、麵闆數據模型等。他們在講解每種方法時，都配以具體的經濟學案例，並深入分析其適用條件和局限性，讓我對這些復雜的技術有瞭清晰的理解。 書中的實證案例分析是這本書的靈魂所在。作者精選瞭大量來自不同經濟學分支的真實研究案例，從宏觀經濟波動到公司金融決策，再到勞動經濟學中的就業問題，幾乎涵蓋瞭經濟學研究的方方麵麵。這些案例的引入，讓我看到瞭計量經濟學在解決實際問題中的強大能力，也為我今後的研究提供瞭豐富的思路和方法。 我最喜歡的部分是關於“因果推斷”的章節。作者用清晰的邏輯和豐富的案例，深入淺齣地解釋瞭在觀測數據中識彆因果關係的挑戰，以及各種因果推斷方法，如雙重差分法、斷點迴歸設計等。他們強調瞭“相關不等於因果”這一核心理念，並教會我如何審慎地解讀研究結果。 這本書在數學嚴謹性和可讀性之間取得瞭絕佳的平衡。作者在必要之處會給齣數學推導，但同時會用通俗易懂的語言解釋公式的含義和經濟學直覺。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我發現，作者在講解模型假設時，非常注重邏輯的嚴密性。作者會詳細解釋每一個假設的意義，以及違反這些假設可能帶來的後果。更重要的是，他們會提供相應的檢驗方法，並指導讀者如何根據檢驗結果來修正模型。這讓我深刻體會到，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的把控。 閱讀這本書的過程，就像是在學習一門偵探的技藝。作者教會我如何從紛繁的數據中尋找綫索，如何構建邏輯鏈條來推斷真相，以及如何嚴謹地驗證自己的推論。 總而言之，《應用計量經濟學（原書第7版）》為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是教會瞭我如何將這些理論付諸實踐，如何用嚴謹的科學方法去探索經濟世界的奧秘。 這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的解剖師，他們不僅嚮我們展示瞭經濟學的“骨骼”和“肌肉”（理論模型），更重要的是，他們教導我們如何通過“切片”（數據分析）來深入理解其內部的運作機製。 在閱讀這本書的過程中，我發現自己對經濟現象的看法發生瞭根本性的改變。我不再滿足於錶麵的觀察，而是開始思考更深層次的原因，並嘗試用計量經濟學的方法去驗證我的想法。
評分《應用計量經濟學（原書第7版）》這本書，真是我近期閱讀中最具啓發性的一本學術著作。我一直覺得，經濟學研究的最終目的是解釋現實世界，而計量經濟學正是實現這一目標的重要橋梁。這本書，就如同一個經驗豐富的嚮導，帶領我穿越瞭計量經濟學的知識海洋。 作者在開篇就以一種非常引人入勝的方式，闡述瞭計量經濟學在現代經濟學研究中的核心地位。他們強調，計量經濟學不僅僅是關於統計學的應用，更是關於如何用科學的方法去理解和解釋經濟現象，以及如何從觀測數據中提取有用的信息。這種宏觀的視角，讓我對學習計量經濟學有瞭更清晰的認識。 在講解基礎的迴歸分析時，作者的敘述方式堪稱精妙。他們從最簡單的“因果關係”概念入手，然後逐步引入變量之間的關係，並通過大量的圖示來幫助讀者理解迴歸綫的意義和殘差的含義。這種由簡入繁、循序漸進的講解方式，讓我在麵對復雜的統計模型時，沒有産生畏難情緒。 我特彆欣賞書中對“同步性偏差”的處理。作者不僅詳細解釋瞭同步性偏差的成因，如供需的同時變化，以及它對估計結果的潛在影響，還提供瞭多種有效的處理方法，如滯後變量、嚮量自迴歸模型等。他們在講解每種方法時，都配以具體的經濟學案例，並深入分析其適用條件和局限性，讓我深刻理解瞭理論與實踐的結閤。 書中的實證案例分析是這本書的靈魂所在。作者精選瞭大量來源於真實經濟研究的案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融經濟等多個領域。他們不僅僅是呈現結果，更重要的是剖析瞭研究的背景、數據的來源、模型的選擇過程以及研究的局限性。這種全方位的展示，讓我不僅僅學到瞭方法，更學到瞭如何進行一個完整的計量經濟學研究。 我最受益匪淺的部分是關於“斷點迴歸設計”的講解。作者用清晰的邏輯和豐富的案例，深入淺齣地解釋瞭斷點迴歸設計的原理，以及它在識彆政策效應方麵的應用。他們強調瞭斷點迴歸設計在處理“準實驗”數據時的優勢，並教會我如何審慎地解讀研究結果。 這本書在數學嚴謹性和可讀性之間取得瞭絕佳的平衡。作者在必要之處會給齣數學推導，但同時會用通俗易懂的語言解釋公式的含義和經濟學直覺。這種處理方式，既滿足瞭專業研究者對嚴謹性的要求，也讓非數學背景的讀者能夠順利理解。 我發現，作者在講解“協方差分析”時，非常注重邏輯的嚴密性。作者會詳細解釋協方差分析的原理，以及它在控製混雜因素方麵的作用。更重要的是，他們會提供相應的檢驗方法，並指導讀者如何根據檢驗結果來修正模型。這讓我深刻體會到，計量經濟學研究的嚴謹性體現在對每一個細節的把控。 閱讀這本書的過程，就像是在學習一門數據分析的“藝術”。作者教會我如何從紛繁的數據中尋找規律，如何構建模型來解釋經濟現象，以及如何嚴謹地驗證自己的結論。 總而言之，《應用計量經濟學（原書第7版）》為我打開瞭一扇通往計量經濟學世界的大門。它不僅提供瞭堅實的理論基礎，更重要的是教會瞭我如何將這些理論付諸實踐，如何用嚴謹的科學方法去探索經濟世界的奧秘。 這本書的作者仿佛是一位技藝精湛的廚師，將繁雜的食材（統計模型和數據）烹飪成一道道美味可口的菜肴（具有洞察力的研究結果），而這本教材就是最詳細的食譜，教會我們如何動手實踐。 在閱讀過程中，我驚喜地發現，這本書的案例分析讓我對許多看似復雜的經濟現象有瞭更深入的理解。它讓我明白，那些看似雜亂無章的數據背後，往往隱藏著清晰的經濟規律。
評分已經在用瞭，質量很好！
評分很好的書，價格適中，參考十分有用
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評分經典著作
評分非常好的入門書
評分經典著作
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