升降线:概念、原理与初证

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吴明 著
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店铺: 博学精华图书专营店
出版社: 经济管理出版社
ISBN:9787802078024
商品编码:29692440578
包装:平装
出版时间:2007-03-01

具体描述

基本信息

书名:升降线:概念、原理与初证

定价:15.00元

售价:10.2元,便宜4.8元,折扣68

作者:吴明

出版社:经济管理出版社

出版日期:2007-03-01

ISBN:9787802078024

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版次:1

装帧:平装

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内容提要

预知三日,富可敌国。这是每个股票投资者努力的高境界,也是每一种股票实战技术的目标。本书便试图达到这个境界与目标。它通过对前三日升降线的研判,预知未来三日的股价走势,并给出量化的指标,对操作给出的提示,为投资者提供交易的“先机”。正如作者所言,也许这只是个“改进”,却很可能是一个“的改进”。

目录

序:预知三日 富可敌国
章 概念
1 涨与跌,升与降
2 何为升线,何为降线
3 升降线的哲学意义
4 真线与假线
5 何为预知
6 为什么用三根线
第二章 画法
1 升线的画法
2 降线的画法
3 位置就是力量
4 三根线的画法
5 三根线的关系
6 一字线的规定
第三章 8种代表线型的文字解释
1 为什么要归纳线型
2 8种代表线型的文字解释
第四章 32种基本线型的预知性
第五章 128种扩展线型的文字解释
第六章 线型的类型
1 两根线
2 三根线
第七章 升降线预测原理
1 线型指示一切
2 升降线的预测是流动的或水式的
3 真量与假量
4 预测原理举例说明
第八章 升降线与几种常用线的比较
1 美国线的定义、用法及优缺点
2 K线的定义、用法及优缺点
3 宝塔线的定义、用法及优缺点
4 升降线是如何扬长避短的
第九章 升降线效用初证
第十章 未来研究的方向
后记

作者介绍


文摘


序言



升降线:几何的动态之舞与数学的严谨之美 在浩瀚的数学宇宙中,存在着一类特别而迷人的对象,它们如同在空间中轻轻舞动的丝带,时而舒展,时而卷曲,这种动态的美感与深邃的数学结构交织在一起,构成了“升降线”的独特魅力。本文旨在深入探讨升降线的概念、其背后的基本原理,以及初等的证明方法,为读者打开一扇理解和欣赏这类几何图形的窗口。 一、 什么是升降线?概念的初步解读 “升降线”并非一个约定俗成的标准数学术语,它更像是一个富有诗意和形象的比喻,用来描绘一类具有特定行为模式的曲线。要理解升降线,我们首先需要摆脱固定不变的几何形状的束缚,将目光投向“变化”本身。 在最基础的层面,我们可以将升降线理解为一条在二维或三维空间中,其“高度”或“状态”随某个参数(例如时间、横坐标或另一变量)发生有规律变化的曲线。这里的“高度”或“状态”可以是一个实数值,也可以是更复杂的数学对象。而“有规律的变化”则是升降线区别于任意曲线的关键。这种规律性,往往体现在曲线的局部走向——它要么向上“升”,要么向下“降”,又或者在某些点上保持“平稳”。 为了更具体地阐释,我们可以想象一个高低起伏的地形图。如果我们在这张地形图上画出一条路径,并且这条路径随着我们前进的方向(比如向右移动)而不断改变海拔高度,那么这条路径在某种意义上就可以被看作一条“升降线”。然而,数学上的升降线远比这更精细和严谨。 在微积分的语境下,“升降”的概念与函数的“单调性”紧密相连。当一个函数在某个区间内保持递增,我们称之为“上升”;当它保持递减,我们称之为“下降”;当它保持不变,我们称之为“平稳”。升降线,正是这种函数行为在几何上的直观体现。当我们考虑一个参数化的曲线,例如在三维空间中,其位置由参数 $t$ 决定:$mathbf{r}(t) = (x(t), y(t), z(t))$,这里的“升降”就可能体现在 $z(t)$ 随 $t$ 的变化上。如果 $z(t)$ 随 $t$ 的增加而增加,我们说曲线在 $z$ 方向上是“上升”的;如果 $z(t)$ 随 $t$ 的增加而减少,则是“下降”的。 此外,“升降线”的概念还可以延伸到更广阔的数学领域。例如,在动力系统中,描述粒子运动轨迹的曲线,其能量或势能随时间的变化,也可以被看作是一种“升降”行为。在优化问题中,目标函数值随迭代次数的变化,形成一条“价值函数”的升降线,我们希望找到其下降的方向。 二、 升降线的原理:变化的驱动力与数学的刻画 升降线的产生和行为,其背后有着深刻的数学原理。这些原理决定了曲线如何“升”,如何“降”,以及何时会发生转折。 1. 导数:变化的瞬时速度 在微积分中,导数是描述函数变化率的强大工具。对于一个单变量函数 $f(x)$,其导数 $f'(x)$ 表示在点 $x$ 处函数值变化的瞬时速度。 如果 $f'(x) > 0$,则函数在点 $x$ 附近是递增的,对应着曲线的“上升”。 如果 $f'(x) < 0$,则函数在点 $x$ 附近是递减的,对应着曲线的“下降”。 如果 $f'(x) = 0$,则函数在点 $x$ 附近可能保持平稳,或者发生方向的改变(例如在极值点)。 对于参数化曲线 $mathbf{r}(t) = (x(t), y(t), z(t))$,我们可以考虑其切向量 $mathbf{r}'(t) = (x'(t), y'(t), z'(t))$。如果我们将 $z(t)$ 视为“高度”,那么 $z'(t)$ 就代表了曲线在 $z$ 方向上的瞬时变化率。当 $z'(t) > 0$,曲线在 $z$ 方向上“上升”;当 $z'(t) < 0$,曲线在 $z$ 方向上“下降”。 2. 单调性与区间:升降的宏观表现 导数揭示了瞬时变化,而单调性则描述了函数在某个区间上的整体行为。 单调递增区间: 在这个区间内,对于任意 $x_1 < x_2$,都有 $f(x_1) leq f(x_2)$。如果处处 $f'(x) > 0$,则称为严格单调递增。 单调递减区间: 在这个区间内,对于任意 $x_1 < x_2$,都有 $f(x_1) geq f(x_2)$。如果处处 $f'(x) < 0$,则称为严格单调递减。 升降线在这些单调区间内表现出持续的上升或下降趋势。 3. 驻点与极值:转折的契机 导数为零的点($f'(x)=0$)称为驻点。驻点是函数可能改变增减性的关键位置,它们通常对应着曲线的局部最高点(极大值)或局部最低点(极小值)。 局部极大值: 在极大值点附近,函数值从上升转为下降。 局部极小值: 在极小值点附近,函数值从下降转为上升。 这些转折点是升降线形态上最重要的特征之一,它们标志着“升”的终结和“降”的开始,或是反之。 4. 二阶导数:曲率与凹凸性 二阶导数 $f''(x)$ 描述了导数的变化率,也就是函数图形的凹凸性。 当 $f''(x) > 0$,函数是上凸的(或称为凹口向上),曲线的上升(或下降)速度在加快。 当 $f''(x) < 0$,函数是下凸的(或称为凹口向下),曲线的上升(或下降)速度在减慢。 当 $f''(x) = 0$,可能是拐点,曲线的凹凸性发生改变。 二阶导数虽然不直接决定升降,但它刻画了升降的“方式”和“加速度”,使得升降线的形态更加丰富多彩。 5. 特殊类型的升降线 单调曲线: 整个定义域上都保持单调上升或下降的曲线。 周期性升降线: 表现出周期性重复的上升和下降模式,例如正弦函数或余弦函数。 指数增长/衰减: 增长或衰减的速度随自身大小呈比例关系,如 $e^x$ 或 $e^{-x}$。 对数曲线: 增长速度逐渐减缓。 三、 初等证明:从直观到严谨的桥梁 在不涉及高等数学工具(如复杂的积分、微分方程解析解等)的前提下,我们可以运用一些初等数学方法来证明升降线的某些性质。这里的“初证”主要侧重于利用定义、不等式以及基本函数的性质。 1. 基于定义证明单调性 证明一个函数 $f(x)$ 在区间 $[a, b]$ 上单调递增,最基本的方法是利用单调性的定义: 对于区间 $[a, b]$ 内的任意两个点 $x_1, x_2$,如果 $x_1 < x_2$,则 $f(x_1) leq f(x_2)$。 例如,证明函数 $f(x) = x^2$ 在 $[0, infty)$ 上单调递增。 设 $0 leq x_1 < x_2$。 则 $x_2 - x_1 > 0$ 且 $x_1 + x_2 > 0$(因为 $x_1 geq 0$ 且 $x_2 > 0$)。 考虑 $f(x_2) - f(x_1) = x_2^2 - x_1^2 = (x_2 - x_1)(x_2 + x_1)$。 由于 $x_2 - x_1 > 0$ 且 $x_2 + x_1 > 0$,所以 $(x_2 - x_1)(x_2 + x_1) > 0$。 即 $f(x_2) - f(x_1) > 0$,所以 $f(x_2) > f(x_1)$。 因此,$f(x) = x^2$ 在 $[0, infty)$ 上严格单调递增,这是一条“上升”的升降线。 类似地,可以证明 $f(x) = x^2$ 在 $(-infty, 0]$ 上单调递减,这是一条“下降”的升降线。 2. 利用代数技巧证明不等式 许多升降线的性质可以通过证明关键的不等式来获得。例如,证明某个函数值始终大于零,或者小于某个常数。 考虑指数函数 $f(x) = e^x$。 我们可以尝试证明 $e^x > 0$ 对于所有实数 $x$ 成立。这个证明可能需要借助一些更基础的定义或公理,但其结果是该函数始终为正,其“高度”不会跌破零。 或者,我们可以证明 $f(x) = ln x$ 在 $(0, infty)$ 上是单调递增的。 设 $0 < x_1 < x_2$。 考虑 $ln x_2 - ln x_1 = ln(x_2/x_1)$。 由于 $x_1 < x_2$,所以 $x_2/x_1 > 1$。 根据对数函数的性质,当自变量大于1时,对数值为正。 所以 $ln(x_2/x_1) > 0$,即 $ln x_2 > ln x_1$。 因此,$ln x$ 在 $(0, infty)$ 上单调递增。 3. 利用几何直观与基本定理 在某些情况下,我们可以结合几何直观和一些基本的几何定理来理解升降线的行为。例如,在一个平面内,如果一条曲线始终保持向上倾斜(切线斜率始终为正),那么它必然是一条上升的曲线。 对于更复杂的问题,初等证明可能需要构建辅助线、利用相似三角形、勾股定理等几何工具,或者通过代数方程的根的性质来分析。 结语 “升降线”这个概念,虽然没有严格的定义,但它生动地概括了数学中一类伴随变化的几何图形。从函数单调性的直观理解,到导数刻画的瞬时变化,再到驻点和极值处的转折,升降线展现了数学的动态之美。而初等证明方法,则为我们提供了一条通往严谨理解的途径,让我们能够不依赖于高深的工具,也能洞悉这些曲线的升降奥秘。通过对升降线的探索,我们不仅能加深对基本数学概念的理解,更能体会到数学在描述和分析现实世界变化中所蕴含的强大力量。

用户评价

评分

这本《升降线:概念、原理与初证》的书名真的太吸引人了,我一看到就觉得里面一定藏着什么了不得的数学秘密。我对“升降线”这个词本身就充满了好奇,它听起来像是描述某种动态变化的曲线,可能与物理学中的运动轨迹有关,也可能是在抽象数学领域里有着独特的含义。我脑海中立刻浮现出各种各样的想象:是类似抛物线一样在空间中划过的轨迹?还是更像随着时间变化的函数图像?“概念”部分让我期待作者能够深入浅出地解释这个术语的起源和发展,“原理”部分则预示着书中会揭示其背后的数学逻辑和生成机制,比如是通过什么方程来定义的,又有什么样的性质。而“初证”二字更是让我激动,这意味着书中会有严谨的数学证明,可能会涉及到微积分、微分几何,甚至是更高级的数学工具。我猜想,如果这本书真的像书名暗示的那样,它可能会为我打开一扇新的数学视野,让我能够用更精确的语言去理解和描述那些在现实世界中看似复杂却又充满规律的现象。我迫不及待地想知道,作者会如何将这些抽象的数学概念与直观的“升降”这一行为联系起来,并用清晰的证明来支撑这些想法,这无疑是一次挑战我的数学思维和想象力的绝佳机会。

评分

这个《升降线:概念、原理与初证》的书名,让我立刻联想到一些与最优化理论、凸分析或者甚至是机器学习中的一些核心算法相关的数学概念。我猜测“升降线”可能是一种函数图像或者一种几何对象,其生成与迭代优化过程有关,或者是在特定约束下的某种最优路径。我非常希望“概念”部分能够清晰地解释“升降线”的几何意义和它所代表的数学对象,“原理”部分则可能涉及到如何通过算法或数学模型来生成和描述这些“升降线”,也许会涉及到梯度下降、牛顿法或者其他优化方法。“初证”部分,我猜想会包含对这些生成过程的数学证明,比如证明算法的收敛性,或者证明某个性质的成立。如果这本书能够提供一些如何将这些“升降线”的概念应用于实际问题,比如在机器学习模型训练、信号去噪或者图像识别等领域,那将是非常吸引人的。我希望通过这本书,能够深入理解一些在现代计算和数据科学中非常重要的数学理论,并且能够掌握一些分析和证明这些数学模型的方法,从而更好地理解和应用这些先进的技术。

评分

《升降线:概念、原理与初证》这个书名,听起来就充满了数学的严谨和探索的乐趣。我第一时间想到的可能是与变分法、控制论或者甚至是动力系统相关的知识。我对“升降线”的定义感到非常好奇,它可能是一种描述某个系统状态随时间或参数变化的轨迹,而“升降”则暗示了其变化的方向性和幅度。“概念”部分,我期望能够了解到这个术语是如何被引入的,它在数学史上有怎样的渊源,以及它与其他数学对象的区别和联系。而“原理”部分,我猜测会深入探讨生成这些“升降线”的数学模型,可能是通过微分方程、积分方程,或者是一些概率模型来描述。“初证”部分,我尤其期待看到一些严谨的数学推导,可能会涉及到了不动点定理、收敛性证明,甚至是一些存在性定理的证明。如果这本书能够为我提供一些如何构建和分析这类“升降线”的通用方法论,并且通过一些经典的或者创新的例子来展示其应用,那对我来说将是巨大的收获。我希望能通过阅读这本书,能够提升自己对复杂系统动态演化的理解能力,并且能够掌握一些分析和证明这类问题的数学工具。

评分

《升降线:概念、原理与初证》这个书名,让我有一种既熟悉又陌生的感觉,好像在某种程度上触及了我之前学习过但又没有深入了解过的数学领域。我猜想“升降线”可能是一种特殊的曲线或者曲面,其生成过程受到某种动态规则的驱动,就像一个物体在重力或外力作用下发生的运动轨迹。我非常期待“概念”部分能够为我揭示这种“升降”的具体数学定义,是描述性的,还是通过一组方程来精确界定的?“原理”部分,我希望能看到作者如何剖析其背后的数学机制,比如它是否与一些优化问题相关,或者是否可以通过某种迭代过程来生成?我猜测,在“初证”部分,可能会出现一些利用微积分、微分几何或者数值方法进行的证明,来验证这些“升降线”的性质,或者证明它们的存在性。对我而言,如果这本书能够提供一些具体的应用案例,比如在图像处理、信号分析、或者甚至是生物学中关于细胞生长的模型,那将是非常有价值的。我希望通过这本书,我能够掌握一种新的数学工具,去分析那些具有动态变化特性的问题,并且能够理解这些数学模型是如何被构建和证明的,从而提升我对复杂系统进行建模和分析的能力。

评分

当我看到《升降线:概念、原理与初证》这个书名的时候,我立刻就联想到了一些我曾经在大学里接触过的偏微分方程或者变分法的内容。我特别好奇“升降线”到底指的是什么类型的问题,它是否与某些物理现象有关,比如热传导、流体动力学中的某种边界线,又或者是金融市场中某种指标的模拟?“概念”部分的介绍,我猜测会从最基础的定义入手,可能会涉及到对“线”的几何性质的阐述,以及“升降”这一动态过程的数学刻画。然后,“原理”部分,我期待它会深入探讨形成这些“升降线”的动力学方程或者约束条件,可能会用到一些积分方程、泛函分析甚至是一些拓扑学的概念。而“初证”则意味着它会提供严谨的数学证明,我猜想可能会有一些关于解的存在性、唯一性或者稳定性方面的讨论。我希望这本书能够提供一些清晰的例子,帮助我理解这些抽象的数学理论是如何应用于实际问题的,比如如何通过求解某些方程来预测一个系统未来的演化趋势。如果这本书能够将这些复杂的数学工具与直观的“升降”这个行为联系起来,那将是一次非常棒的学习体验,它可能会改变我对某些问题的看法,让我能够用更系统、更严谨的数学框架去分析它们。

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