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本商品两种印刷封面，随机发货：内容简介
《运筹学教程（第4版）》其内容紧密结合经济管理专业的特点。《运筹学教程（第4版）》系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，全书最后还给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。《运筹学教程（第4版）》可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。
作者简介
胡运权，教授，博导，著有《运筹学教程》《运筹学习题集》《运筹学基础及应用》，译著有《运筹学导论》等。在哈尔滨工业大学管理学院从教已有50余年，为本科生、研究生开设过运筹学、管理数量分析、决策理论与方法、高级统计学等课程。发表论文150多篇。曾三次获省部级教学成果奖，三次获部级科技进步奖。内页插图
目录
绪论第一节 运筹学释义与发展简史
第二节 运筹学研究的基本特征与基本方法
第三节 运筹学主要分支简介
第四节 运筹学与管理科学
第五节 运筹学算法与应用软件简介
第一章 线性规划及单纯形法
第一节 线性规划问题及其数学模型
第二节 图解法
第三节 单纯形法原理
第四节 单纯形法计算步骤
第五节 单纯形法的进一步讨论
第六节 数据包络分析
第七节 其他应用例子
习题
第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析
第一节 线性规划的对偶问题
第二节 对偶问题的基本性质
第三节 影子价格
第四节 对偶单纯形法
第五节 灵敏度分析
第六节 参数线性规划
习题
第三章 运输问题
第一节 运输问题及其数学模型
第二节 用表上作业法求解运输问题
第三节 运输问题的进一步讨论
第四节 应用问题举例
习题
第四章 目标规划
第一节 目标规划问题及其数学模型
第二节 目标规划的图解法
第三节 解目标规划的单纯形法
第四节 目标规划的灵敏度分析
第五节 目标规划应用举例
习题
第五章 整数规划
第一节 整数规划的数学模型及解的特点
第二节 解纯整数规划的割平面法
第三节 分支定界法
第四节 0-1型整数规划
第五节 指派问题
习题
第六章 非线性规划
第一节 基本概念
第二节 一维搜索
第三节 无约束极值问题
第四节 约束极值问题
习题
第七章 动态规划
第一节 多阶段决策过程的最优化
第二节 动态规划的基本概念和基本原理
第三节 动态规划模型的建立与求解
第四节 动态规划在经济管理中的应用
第五节 马氏决策规划简介
习题
第八章 图与网络分析
第一节 图与网络的基本知识
第二节 树
第三节 最短路问题
第四节 最大流问题
第五节 最小费用流问题
习题
第九章 网络计划
第一节 网络图
第二节 时间参数的计算
第三节 网络计划的优化和实施管理
第四节 图解评审法简介
习题
第十章 排队论
第一节 引言
第二节 生灭过程和poisson过程
第三节 m／m／s等待制排队模型
第四节 m／m／s混合制排队模型
第五节 其他排队模型简介
第六节 排队系统的优化
习题
第十一章 存储论
第一节 存储问题及其基本概念
第二节 确定型存储模型
第三节 单周期的随机型存储模型
第四节 其他的随机型存储模型
第五节 存储论应用研究中的一些问题
习题
第十二章 对策论
第一节 引言
第二节 矩阵对策的基本理论
第三节 矩阵对策的解法
第四节 其他类型对策简介
第五节 对策（博弈）论在信息经济学中的应用
习题
第十三章 决策分析
第一节 决策分析的基本问题
第二节 风险型决策方法
第三节 不确定型决策方法
第四节 效用函数方法
第五节 层次分析法
第六节 多目标决策分析简介
习题
第十四章 运筹学中的启发式方法
第一节 启发式方法的概念
第二节 应用问题举例
习题
习题参考答案与提示
参考文献
前言/序言
用户评价
这本书的厚度确实不小，但当我认真阅读的时候，却发现每一页都充满了干货，没有丝毫的“注水”。它就像一个宝藏，你每深入挖掘一点，都能发现新的惊喜。我尤其喜欢书中关于“模型验证和修正”的部分。很多时候，我们建立了一个模型，但可能并不确定它是否真的能够准确地反映现实问题，或者是否能够带来最优的解决方案。这本书就为我们提供了一些非常实用的方法，来对模型进行验证和修正，比如通过实际数据进行回溯测试，或者通过敏感性分析来评估模型对参数变化的鲁棒性。这些内容对于我将运筹学知识真正落地，解决实际问题提供了非常重要的指导。总而言之，这是一本内容扎实、讲解深入、理论与实践并重的优秀教材，它不仅能够帮助我建立坚实的运筹学理论基础，更能指导我如何将这些知识有效地应用于解决现实世界中的复杂问题。
评分这本书的语言风格非常简洁明了，没有冗余的学术术语，即使是初学者也能轻松理解。作者在讲解复杂概念时，善于使用类比和生活化的例子，让抽象的数学理论变得生动有趣。比如，在介绍概率论在运筹学中的应用时，它就通过彩票中奖概率、保险赔付等例子，直观地展示了概率模型在风险评估和决策中的重要性。而且，书中对一些算法的描述，不仅提供了详细的步骤，还对每一步的意义和目的进行了清晰的解释，让人能够真正理解“为什么”要这样做，而不是死记硬背。我尤其喜欢书中关于“建模的艺术”这一部分，它强调了模型选择的灵活性和因地制宜的重要性，以及如何根据问题的具体特点来调整和优化模型。这让我摆脱了过去“套用公式”的僵化思维，学会了更灵活地运用运筹学知识。这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种解决问题的能力和思维方式，这对于我未来的学习和工作都将产生深远的影响。
评分这本书简直太棒了，我拿到手的时候就觉得沉甸甸的，非常有分量。翻开目录，惊喜就接踵而至了。从最基础的线性规划，到稍微复杂一些的网络流，再到决策分析和动态规划，几乎涵盖了我学习运筹学的所有需求。尤其是关于整数规划和非线性规划的部分，讲得非常透彻，理论推导严谨，又不失清晰易懂。作者举了大量的实际例子，这些例子都非常贴近我们的生产生活，比如生产调度、资源分配、路径规划等等。我之前看一些其他的书，总是觉得理论和实践脱节，学了半天也不知道能干什么。但这本书就不一样，它会告诉你，学到的知识如何在实际问题中得到应用。而且，书中对算法的讲解也做得相当到位，比如单纯形法、内点法，不仅给出了详细的步骤，还解释了背后的原理，甚至还提到了算法的优缺点和适用范围。我尤其喜欢书中关于灵敏度分析的部分，这对于理解模型对参数变化的敏感程度至关重要，也帮助我更好地进行决策。总而言之，这是一本内容充实、讲解深入、应用广泛的经典之作，无论你是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中获益匪浅。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，引领我一步步走向运筹学的殿堂。
评分这本书的另一大亮点是它对于“决策”这一核心概念的深刻剖析。运筹学本质上就是一种科学的决策方法，而这本书恰恰在这方面做得非常出色。它不仅仅介绍了如何建立数学模型来描述问题，更深入地探讨了在模型建立过程中需要考虑的各种因素，以及如何在存在不确定性和风险的情况下做出最优决策。例如，在讲解决策树和蒙特卡罗模拟时，它通过非常生动有趣的案例，让我们理解如何在不完全信息的情况下进行理性决策。书中的很多例子都围绕着“如何在有限的资源下，做出最大化收益或最小化损失的选择”，这正是运筹学所要解决的核心问题。让我印象深刻的是，书中对“满意解”和“最优解”的区分，以及在实际问题中何时应该追求最优解，何时只需要一个“足够好”的解。这种对决策过程的细致分析，让我对运筹学的理解上升到了一个新的高度。
评分让我感到惊喜的是，这本书并没有把重点仅仅放在理论的深度上，而是非常注重理论与实践的结合。在讲解线性规划的时候，它不仅介绍了单纯形法，还提到了一些更现代的算法，比如内点法，并且讨论了它们在计算效率和处理大规模问题时的优势。更重要的是，书中还提供了不少关于如何使用计算机软件来实现这些算法的提示和指导，虽然不是详细的编程教程，但足以引导读者进行下一步的探索。我尝试着利用书中的一些模型，结合一些开源的优化求解器，成功地解决了一些我在工作中遇到的实际问题。这让我感到非常有成就感，也让我深刻体会到运筹学在解决现实世界中的复杂问题时所能发挥的巨大作用。书中对不同优化问题的分类和梳理也非常清晰，让我能够快速找到适合我问题的模型和方法。
评分这本书最让我赞赏的一点是它对“过程”的重视。很多时候，我们关注的是结果，但运筹学更强调的是如何一步步地、有条理地达到最优解。这本书在讲解算法的时候，就非常注重对整个求解过程的剖析，不仅仅是给出最终的答案，更重要的是让我们理解“如何找到这个答案”。它会详细解释每一步的逻辑，每一步的意义，以及为什么这样做是合理的。例如，在介绍网络流算法时，它就不仅仅是给出求最大流的步骤，还会解释为什么采用增广路径的方法能够保证找到最大流，以及它背后的数学原理。这种对过程的细致讲解，让我不仅仅学会了“是什么”，更重要的是学会了“怎么做”，并且能够举一反三。此外，书中还提到了很多关于算法效率和复杂度的讨论，这对于我理解算法的优劣以及在实际应用中如何选择高效算法至关重要。
评分这本书的排版和印刷质量都非常出色，纸张厚实，字体清晰，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。而且，书中插图和图表的运用恰到好处，很多抽象的概念通过直观的图示一下子就变得明朗起来。我尤其欣赏作者在讲解一些比较困难的数学证明时，会循序渐进，先给出思路，再一步步给出详细的推导过程，并辅以必要的文字解释。这种“化繁为简”的处理方式，极大地降低了学习难度。例如，在介绍对偶理论时，它不仅给出了对偶问题的形式化定义，还从经济意义和几何意义上进行了深入的阐释，让我对对偶问题的理解不再停留在表面。书中还包含了很多思考题和习题，这些习题的难度和类型都非常多样，既有巩固基础的计算题，也有考察综合应用能力的分析题。我认真做了一些习题，发现它们能很好地检验我是否真正理解了书中的内容。有时，一道习题就能让我对某个概念有豁然开朗的感觉。这本书的编排逻辑非常清晰，每个章节之间都有紧密的联系，形成了一个完整的知识体系。
评分对于我这样的学习者来说，最怕的就是遇到那种“晦涩难懂”的书。而这本书，从头到尾都给我一种“亲切感”。它的语言风格就像是和一位经验丰富的老师在进行一次深入的交流，娓娓道来，条理清晰。在讲解一些关键的定义和定理时，作者都会给出非常直观的解释，并且辅以大量的图示来帮助理解。例如，在介绍图论及其在运筹学中的应用时，书中就用到了很多大家熟悉的例子，比如城市交通网络、社交网络等，使得抽象的图论概念变得具体可感。而且，书中对于每一种模型和算法的适用范围，以及其潜在的局限性都进行了非常客观的描述。这让我能够避免盲目地套用模型，而是能够根据问题的实际情况，选择最合适的方法。这本书让我感觉到，运筹学并非遥不可及的数学理论，而是可以切实应用于解决我们生活和工作中遇到的各种问题的有力工具。
评分我必须承认，一开始我选择这本书是有一些犹豫的，毕竟“第4版”意味着它已经经过了多次的修订和完善，但也可能意味着内容会比较陈旧，尤其是在快速发展的计算机科学领域。然而，当我真正开始阅读后，我的疑虑完全烟消云散了。书中关于模型建立的部分，虽然篇幅不长，但却精辟地指出了建模的关键要素和注意事项。作者没有止步于单纯的公式推导，而是强调了模型与实际问题的契合度，以及如何根据问题的特性选择合适的模型。例如，在讨论库存管理模型时，它不仅介绍了EOQ模型，还深入分析了考虑需求不确定性、交货时间延迟等因素的改进模型，这让我看到了运筹学在实际管理中的强大生命力。此外，书中还穿插了一些历史典故和发展脉络，这使得枯燥的数学模型变得生动有趣，也让我对运筹学这门学科的形成和演进有了更深的理解。让我印象深刻的是，书中没有回避一些复杂的问题，比如大规模优化问题的求解策略，以及一些算法的局限性。它鼓励读者进行批判性思考，而不是被动接受。阅读这本书的过程，就像是在与一位经验丰富的智者对话，他不仅传授知识，更激发我思考的深度和广度。
评分我是一个在工作中需要经常处理数据分析和优化问题的人，坦白说，在遇到这本书之前，我对运筹学的理解一直停留在一些零散的理论层面，应用起来总是感觉捉襟见肘。这本书的出现，可以说是为我打开了一扇新世界的大门。它让我意识到，运筹学不仅仅是数学模型和算法的堆砌，更是一种解决问题的思维方式。书中对于不同场景下如何选择和构建运筹学模型的指导非常具有实践价值。比如，在讲解动态规划时，它并没有仅仅停留在递归公式的推导，而是通过一系列生动的例子，如背包问题、最短路径问题、最优生产计划等，阐述了动态规划的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”，以及如何通过“状态转移方程”来求解。更重要的是，书中提供了大量的案例分析，这些案例都源于现实世界的复杂问题，并且详细讲解了如何运用书中介绍的运筹学方法来分析和解决这些问题。这对我来说太有用了，让我能够将书本上的理论知识直接转化为解决实际工作难题的工具。
评分考研成功 加油加油加油
评分??运筹学教程（第4版）??运筹学教程（第4版）??运筹学教程（第4版）
评分可以的。应该是正版
评分同上。我只是来评价一单的。还不错。
评分各方面都挺好的，就是我买错书了
评分这本书的内容还是很不错的，值得推荐！
评分我想得京东豆，哈哈，一直是在京东购物。
评分很经典的版本，学校指定教材
评分哈哈，很好的书呢。抢到了，当当一直没货，京东果然厉害
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