本书介绍客户管理的数字化运营模式与数据应用方法,结合丰富的商业案例,阐述了作者在客户管理领域的深刻见解,为读者开启数字化客户管理的系统性思维。
企业的数字化转型必将从以产品和渠道为中心转向以客户为中心的经营。客户管理是以客户为中心的战略经营,涵盖识别、选择、转化、发展和维系客户关系的全过程,在企业构建连接、交互、服务、营销和经营客户的能力方面发挥重要作用。
数字化商业以移动互联、大数据与云计算为基础,数据成为*具价值潜力的资源。如何有效识别数字化客户?如何洞察客户的行为和价值?如何与客户发起数字化互动?本书提供了系统的数据思维方法和行动方案。
本书全面探讨了数字化客户管理的五个关键环节:
? 如何建立数字连接
? 如何促成用户转化
? 如何传递卓越体验
? 如何赢得客户忠诚
? 如何经营客户价值
数字化技术以不可逆转的进程变革着商业社会,驱动着行业创新和重新布局,不断创造出新的业务、产品和市场,客户资产成为影响市场价值的关键因素之一,企业必须在产品创新和客户经营两个方面都表现出色才能在数据智能时代脱颖而出。
如果你想学习如何创造和赢得价值客户,本书定会让你有所收获。
毕业于清华大学经济管理学院,工商管理硕士,中国客户管理产业创新联盟秘书长,迪铭咨询创始人,客户管理网总策划,国内知名的客户管理与数字营销专家。
拥抱客户的时代 \2
客户时代的三个驱动力 \3
乐高转向客户驱动收获强劲增长 \5
让客户成为战略的焦点 \11
客户管理成为企业发展的核心能力 \13
数字化客户管理 \18
第2章 数字化:颠覆已至 \21
数字化的世界 \22
数字化的演进与发展 \24
数字化时代的三个技术驱动力 \29
消费者产品和服务正在数字化 \33
数字化带来的行业变革 \34
数字化客户管理的基础 \39
第3章 识别:建立客户画像 \40
数字化世界的通行证 \41
客户画像为什么如此重要 \42
客户画像的作用 \43
如何给你的客户画像 \44
金融投资者的画像 \50
移动用户画像应用 \52
社交用户画像应用 \54
了解你在客户眼中的画像 \55
客户画像数据的来源 \56
客户画像数据收集的原则 \59
客户画像数据收集的渠道 \60
个人信息安全与隐私保护 \61
个人数据隐私管理的基本原则 \63
第4章 洞察:预测客户行为 \66
只有少数有价值的信息值得分析 \67
客户洞察分析的SMART方法 \68
客户分群:管理客户的组合 \72
三种典型的分析模型 \77
第5章 互动:创造客户信任 \93
数字化分析的变化 \94
在每一个渠道创造卓越的互动 \97
关注数字化环境下的客户旅程 \98
第6章 连接:全渠道接触 \112
连接为社会赋能 \113
连接渠道的发展 \113
多渠道到全渠道连接 \121
以客户为中心的数字化连接 \124
移动连接改变用户行为 \126
连接至上的平台时代 \127
连接的四个核心要素 \130
第7章 转化:赢得第一次购买 \132
零售店面的购买转化过程 \133
在线零售的购买转化过程 \136
数字化营销转化工具 \139
典型的数字化用户转化模式 \150
第8章 体验:制胜的关键 \156
认识客户眼中的体验 \157
体验为什么如此重要 \161
数字化环境的体验特征 \163
数字化体验的5S原则 \166
重新思考速度 \168
简单,以人为本 \171
无缝一致性体验 \172
智能化体验 \173
创造惊喜 \176
描绘客户的体验旅程 \178
让客户的想法驱动体验 \181
体验的衡量 \184
第9章 忠诚:赢得客户的信任 \187
忠诚客户的特征 \188
不受关注的客户选择离开 \190
相似的客户,不同的贡献 \191
倍受欢迎的星享俱乐部 \193
忠诚计划的作用 \195
忠诚计划的四个价值目标 \197
忠诚计划的三个驱动因素 \199
忠诚计划发展的三个阶段 \200
数字化忠诚计划的特征 \211
忠诚计划带给客户的三个关键感知 \213
衡量忠诚计划运营成功的五个方面 \217
第10章 价值:可持续客户经营 \220
赢得客户终生价值并非易事 \221
新经济时代的价值 \222
重新思考营销:基于客户关系的价值经营 \224
建立关注客户的指标 \236
第11章 未来:数字时代的智能化 \238
影响未来变革的技术驱动力 \239
模糊的数字化企业边界 \242
移动互联消费族群 \244
个人数据应用前景 \246
个人数据应用生态 \248
智能化服务与营销 \249
参考文献 \255
我最近一直被一个问题困扰,就是如何在日益碎片化的市场中,重新建立起与客户之间有意义的连接。我们每天都在用各种工具收集数据,但这些数据往往是零散的,不成体系,更别说从中挖掘出真正有价值的洞察了。这本书的名字《数字化客户管理:数据智能时代如何洞察、连接、转化和赢得价值客户》,听起来就像是为我量身定做的。我特别好奇它在“连接”这一块会怎么写。在如今这个时代,客户的选择太多了,传统的单向沟通模式早就失效了。我们需要的是一种能够与客户建立双向、个性化、并且能够持续深化的关系。这本书会不会探讨一些利用人工智能和机器学习来理解客户的情感和偏好,从而实现更精准的沟通?会不会介绍一些创新的营销方式,能够让客户在参与过程中感受到被重视和被理解?我期待书中能有一些关于社群运营、内容营销,甚至是一些关于打造品牌忠诚度的实战经验分享。毕竟,客户的“价值”不仅仅体现在一次性的购买,更在于长期的、持续的贡献。这本书如果能帮我理清思路,找到提升客户粘度和忠诚度的有效途径,那将是无价的。
评分在现今竞争激烈的商业环境中,如何真正理解并满足客户的需求,是每个企业面临的终极课题。这本书的题目——《数字化客户管理:数据智能时代如何洞察、连接、转化和赢得价值客户》——以一种非常系统和全面的方式概括了这一过程。我尤其对“赢得价值客户”这一部分充满期待。在我看来,真正的客户管理不仅仅是为了短期销售,更是为了建立长期、稳固的客户关系,从而带来持续的价值。这本书会不会深入探讨如何识别和留住那些对企业最有价值的客户群体?是否会提供一些关于客户忠诚度计划的设计理念,或者如何通过卓越的客户服务来培养品牌拥护者?我希望书中不仅仅停留在理论层面,而是能提供一些具体的、可操作的策略,例如如何进行客户分层管理,如何为不同价值的客户提供差异化的服务和沟通,甚至是如何利用数据来预测客户的流失风险并及时干预。如果这本书能够帮助我构建一个更精细化、更人性化的客户价值增长模型,让我能够更有效地识别、培育和留住那些能够为企业带来长远利益的客户,那么它无疑将成为我工作中最宝贵的参考资料。
评分这本书的书名一下子就吸引了我:《数字化客户管理:数据智能时代如何洞察、连接、转化和赢得价值客户》。最近几年,“数字化”和“数据智能”这两个词简直是铺天盖地,似乎什么都要和它们沾边才能显得“高大上”。但很多时候,这些概念都显得有些空泛,到底怎么落地?怎么真正运用到客户管理中,来解决实际问题?尤其是在这个信息爆炸、客户需求日新月异的时代,如何才能不被淹没,真正做到“洞察”、“连接”、“转化”,并最终“赢得价值客户”,这几个词精准地击中了我的痛点。我一直觉得,纸上谈兵的理论太多,而真正能够指导实践、手把手教我们怎么做的内容却不多。我特别期待这本书能提供一些具体的框架、案例,甚至是一些可操作的工具和方法论。比如,在“洞察”这个环节,书里会不会讲到如何利用大数据进行用户画像,如何分析用户的行为轨迹,如何预测用户的潜在需求?在“连接”方面,是否会探讨如何通过多渠道触点与客户建立深度互动,如何实现个性化的沟通和服务?而“转化”和“赢得价值客户”更是核心,我希望书中能提供一些创新的策略,帮助企业构建更高效的客户生命周期管理体系,最终实现客户价值的最大化。这本书的出现,让我看到了在看似复杂的数据洪流中,找到清晰方向的可能性,对于我这样身处营销一线,渴望提升专业能力的人来说,无疑是一剂强心针。
评分这本书的书名,简洁而有力:《数字化客户管理:数据智能时代如何洞察、连接、转化和赢得价值客户》。读到这个名字,我立刻联想到我们公司在数字化转型过程中遇到的种种瓶颈,尤其是如何让那些冰冷的客户数据“活”起来,变成真正能够驱动业务增长的动力。我特别想知道这本书在“洞察”这个环节会如何展开。现在大家都谈论大数据,谈论人工智能,但真正能够洞察到客户深层需求,甚至是一些客户自己都尚未意识到的需求,这需要极高的智慧和方法论。这本书会不会提供一些创新的数据分析模型,比如如何利用非结构化数据(如社交媒体评论、客服对话记录)来挖掘客户的情感和偏好?它是否会介绍一些更高级的分析技术,帮助我们跳出表面的行为数据,去理解客户的动机和决策过程?我还期待书中能有一些关于如何将这些洞察转化为可执行的行动的指导,例如如何利用洞察来优化产品设计,改进服务流程,或者开发更具吸引力的营销活动。如果这本书能够为我提供一套清晰的、数据驱动的客户洞察方法论,让我能够更深刻地理解我的客户,从而做出更明智的决策,那么它对我而言将具有非凡的价值。
评分拿到这本书的瞬间,我的脑海里就浮现出我们公司目前在客户管理方面遇到的种种挑战。特别是“数据智能时代”这个定位,让我觉得它非常前沿。我们公司一直在尝试利用数据来优化我们的营销策略,但常常会陷入“收集了大量数据,但不知道怎么用”的尴尬境地。这本书的书名,特别是“洞察”和“转化”这两个词,直接击中了我的要害。我迫切地想知道,这本书是如何将“数据智能”这个抽象的概念,转化为企业可执行的客户洞察和有效的转化策略的。它会不会提供一些具体的工具或技术,比如如何构建数据分析平台,如何利用AI算法来识别高价值客户的潜在需求,或者如何设计更有效的转化漏斗?我尤其对“转化”这部分很感兴趣,因为这直接关系到我们的营收。我希望书中能有关于如何优化用户体验、如何进行 A/B 测试、如何利用个性化推荐来提升转化率的详细讲解。如果能看到一些成功的企业案例,并且深入分析它们是如何运用数据智能来实现客户转化的,那就更好了。这本书如果能为我提供一套完整的数据驱动的客户管理体系,帮助我们从海量数据中提炼出 actionable insights,并最终提升转化效率,那么它绝对是一本值得反复研读的宝典。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.teaonline.club All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有