本書介紹客戶管理的數字化運營模式與數據應用方法,結閤豐富的商業案例,闡述瞭作者在客戶管理領域的深刻見解,為讀者開啓數字化客戶管理的係統性思維。
企業的數字化轉型必將從以産品和渠道為中心轉嚮以客戶為中心的經營。客戶管理是以客戶為中心的戰略經營,涵蓋識彆、選擇、轉化、發展和維係客戶關係的全過程,在企業構建連接、交互、服務、營銷和經營客戶的能力方麵發揮重要作用。
數字化商業以移動互聯、大數據與雲計算為基礎,數據成為*具價值潛力的資源。如何有效識彆數字化客戶?如何洞察客戶的行為和價值?如何與客戶發起數字化互動?本書提供瞭係統的數據思維方法和行動方案。
本書全麵探討瞭數字化客戶管理的五個關鍵環節:
? 如何建立數字連接
? 如何促成用戶轉化
? 如何傳遞卓越體驗
? 如何贏得客戶忠誠
? 如何經營客戶價值
數字化技術以不可逆轉的進程變革著商業社會,驅動著行業創新和重新布局,不斷創造齣新的業務、産品和市場,客戶資産成為影響市場價值的關鍵因素之一,企業必須在産品創新和客戶經營兩個方麵都錶現齣色纔能在數據智能時代脫穎而齣。
如果你想學習如何創造和贏得價值客戶,本書定會讓你有所收獲。
畢業於清華大學經濟管理學院,工商管理碩士,中國客戶管理産業創新聯盟秘書長,迪銘谘詢創始人,客戶管理網總策劃,國內知名的客戶管理與數字營銷專傢。
擁抱客戶的時代 \2
客戶時代的三個驅動力 \3
樂高轉嚮客戶驅動收獲強勁增長 \5
讓客戶成為戰略的焦點 \11
客戶管理成為企業發展的核心能力 \13
數字化客戶管理 \18
第2章 數字化:顛覆已至 \21
數字化的世界 \22
數字化的演進與發展 \24
數字化時代的三個技術驅動力 \29
消費者産品和服務正在數字化 \33
數字化帶來的行業變革 \34
數字化客戶管理的基礎 \39
第3章 識彆:建立客戶畫像 \40
數字化世界的通行證 \41
客戶畫像為什麼如此重要 \42
客戶畫像的作用 \43
如何給你的客戶畫像 \44
金融投資者的畫像 \50
移動用戶畫像應用 \52
社交用戶畫像應用 \54
瞭解你在客戶眼中的畫像 \55
客戶畫像數據的來源 \56
客戶畫像數據收集的原則 \59
客戶畫像數據收集的渠道 \60
個人信息安全與隱私保護 \61
個人數據隱私管理的基本原則 \63
第4章 洞察:預測客戶行為 \66
隻有少數有價值的信息值得分析 \67
客戶洞察分析的SMART方法 \68
客戶分群:管理客戶的組閤 \72
三種典型的分析模型 \77
第5章 互動:創造客戶信任 \93
數字化分析的變化 \94
在每一個渠道創造卓越的互動 \97
關注數字化環境下的客戶旅程 \98
第6章 連接:全渠道接觸 \112
連接為社會賦能 \113
連接渠道的發展 \113
多渠道到全渠道連接 \121
以客戶為中心的數字化連接 \124
移動連接改變用戶行為 \126
連接至上的平颱時代 \127
連接的四個核心要素 \130
第7章 轉化:贏得第一次購買 \132
零售店麵的購買轉化過程 \133
在綫零售的購買轉化過程 \136
數字化營銷轉化工具 \139
典型的數字化用戶轉化模式 \150
第8章 體驗:製勝的關鍵 \156
認識客戶眼中的體驗 \157
體驗為什麼如此重要 \161
數字化環境的體驗特徵 \163
數字化體驗的5S原則 \166
重新思考速度 \168
簡單,以人為本 \171
無縫一緻性體驗 \172
智能化體驗 \173
創造驚喜 \176
描繪客戶的體驗旅程 \178
讓客戶的想法驅動體驗 \181
體驗的衡量 \184
第9章 忠誠:贏得客戶的信任 \187
忠誠客戶的特徵 \188
不受關注的客戶選擇離開 \190
相似的客戶,不同的貢獻 \191
倍受歡迎的星享俱樂部 \193
忠誠計劃的作用 \195
忠誠計劃的四個價值目標 \197
忠誠計劃的三個驅動因素 \199
忠誠計劃發展的三個階段 \200
數字化忠誠計劃的特徵 \211
忠誠計劃帶給客戶的三個關鍵感知 \213
衡量忠誠計劃運營成功的五個方麵 \217
第10章 價值:可持續客戶經營 \220
贏得客戶終生價值並非易事 \221
新經濟時代的價值 \222
重新思考營銷:基於客戶關係的價值經營 \224
建立關注客戶的指標 \236
第11章 未來:數字時代的智能化 \238
影響未來變革的技術驅動力 \239
模糊的數字化企業邊界 \242
移動互聯消費族群 \244
個人數據應用前景 \246
個人數據應用生態 \248
智能化服務與營銷 \249
參考文獻 \255
在現今競爭激烈的商業環境中,如何真正理解並滿足客戶的需求,是每個企業麵臨的終極課題。這本書的題目——《數字化客戶管理:數據智能時代如何洞察、連接、轉化和贏得價值客戶》——以一種非常係統和全麵的方式概括瞭這一過程。我尤其對“贏得價值客戶”這一部分充滿期待。在我看來,真正的客戶管理不僅僅是為瞭短期銷售,更是為瞭建立長期、穩固的客戶關係,從而帶來持續的價值。這本書會不會深入探討如何識彆和留住那些對企業最有價值的客戶群體?是否會提供一些關於客戶忠誠度計劃的設計理念,或者如何通過卓越的客戶服務來培養品牌擁護者?我希望書中不僅僅停留在理論層麵,而是能提供一些具體的、可操作的策略,例如如何進行客戶分層管理,如何為不同價值的客戶提供差異化的服務和溝通,甚至是如何利用數據來預測客戶的流失風險並及時乾預。如果這本書能夠幫助我構建一個更精細化、更人性化的客戶價值增長模型,讓我能夠更有效地識彆、培育和留住那些能夠為企業帶來長遠利益的客戶,那麼它無疑將成為我工作中最寶貴的參考資料。
評分我最近一直被一個問題睏擾,就是如何在日益碎片化的市場中,重新建立起與客戶之間有意義的連接。我們每天都在用各種工具收集數據,但這些數據往往是零散的,不成體係,更彆說從中挖掘齣真正有價值的洞察瞭。這本書的名字《數字化客戶管理:數據智能時代如何洞察、連接、轉化和贏得價值客戶》,聽起來就像是為我量身定做的。我特彆好奇它在“連接”這一塊會怎麼寫。在如今這個時代,客戶的選擇太多瞭,傳統的單嚮溝通模式早就失效瞭。我們需要的是一種能夠與客戶建立雙嚮、個性化、並且能夠持續深化的關係。這本書會不會探討一些利用人工智能和機器學習來理解客戶的情感和偏好,從而實現更精準的溝通?會不會介紹一些創新的營銷方式,能夠讓客戶在參與過程中感受到被重視和被理解?我期待書中能有一些關於社群運營、內容營銷,甚至是一些關於打造品牌忠誠度的實戰經驗分享。畢竟,客戶的“價值”不僅僅體現在一次性的購買,更在於長期的、持續的貢獻。這本書如果能幫我理清思路,找到提升客戶粘度和忠誠度的有效途徑,那將是無價的。
評分拿到這本書的瞬間,我的腦海裏就浮現齣我們公司目前在客戶管理方麵遇到的種種挑戰。特彆是“數據智能時代”這個定位,讓我覺得它非常前沿。我們公司一直在嘗試利用數據來優化我們的營銷策略,但常常會陷入“收集瞭大量數據,但不知道怎麼用”的尷尬境地。這本書的書名,特彆是“洞察”和“轉化”這兩個詞,直接擊中瞭我的要害。我迫切地想知道,這本書是如何將“數據智能”這個抽象的概念,轉化為企業可執行的客戶洞察和有效的轉化策略的。它會不會提供一些具體的工具或技術,比如如何構建數據分析平颱,如何利用AI算法來識彆高價值客戶的潛在需求,或者如何設計更有效的轉化漏鬥?我尤其對“轉化”這部分很感興趣,因為這直接關係到我們的營收。我希望書中能有關於如何優化用戶體驗、如何進行 A/B 測試、如何利用個性化推薦來提升轉化率的詳細講解。如果能看到一些成功的企業案例,並且深入分析它們是如何運用數據智能來實現客戶轉化的,那就更好瞭。這本書如果能為我提供一套完整的數據驅動的客戶管理體係,幫助我們從海量數據中提煉齣 actionable insights,並最終提升轉化效率,那麼它絕對是一本值得反復研讀的寶典。
評分這本書的書名一下子就吸引瞭我:《數字化客戶管理:數據智能時代如何洞察、連接、轉化和贏得價值客戶》。最近幾年,“數字化”和“數據智能”這兩個詞簡直是鋪天蓋地,似乎什麼都要和它們沾邊纔能顯得“高大上”。但很多時候,這些概念都顯得有些空泛,到底怎麼落地?怎麼真正運用到客戶管理中,來解決實際問題?尤其是在這個信息爆炸、客戶需求日新月異的時代,如何纔能不被淹沒,真正做到“洞察”、“連接”、“轉化”,並最終“贏得價值客戶”,這幾個詞精準地擊中瞭我的痛點。我一直覺得,紙上談兵的理論太多,而真正能夠指導實踐、手把手教我們怎麼做的內容卻不多。我特彆期待這本書能提供一些具體的框架、案例,甚至是一些可操作的工具和方法論。比如,在“洞察”這個環節,書裏會不會講到如何利用大數據進行用戶畫像,如何分析用戶的行為軌跡,如何預測用戶的潛在需求?在“連接”方麵,是否會探討如何通過多渠道觸點與客戶建立深度互動,如何實現個性化的溝通和服務?而“轉化”和“贏得價值客戶”更是核心,我希望書中能提供一些創新的策略,幫助企業構建更高效的客戶生命周期管理體係,最終實現客戶價值的最大化。這本書的齣現,讓我看到瞭在看似復雜的數據洪流中,找到清晰方嚮的可能性,對於我這樣身處營銷一綫,渴望提升專業能力的人來說,無疑是一劑強心針。
評分這本書的書名,簡潔而有力:《數字化客戶管理:數據智能時代如何洞察、連接、轉化和贏得價值客戶》。讀到這個名字,我立刻聯想到我們公司在數字化轉型過程中遇到的種種瓶頸,尤其是如何讓那些冰冷的客戶數據“活”起來,變成真正能夠驅動業務增長的動力。我特彆想知道這本書在“洞察”這個環節會如何展開。現在大傢都談論大數據,談論人工智能,但真正能夠洞察到客戶深層需求,甚至是一些客戶自己都尚未意識到的需求,這需要極高的智慧和方法論。這本書會不會提供一些創新的數據分析模型,比如如何利用非結構化數據(如社交媒體評論、客服對話記錄)來挖掘客戶的情感和偏好?它是否會介紹一些更高級的分析技術,幫助我們跳齣錶麵的行為數據,去理解客戶的動機和決策過程?我還期待書中能有一些關於如何將這些洞察轉化為可執行的行動的指導,例如如何利用洞察來優化産品設計,改進服務流程,或者開發更具吸引力的營銷活動。如果這本書能夠為我提供一套清晰的、數據驅動的客戶洞察方法論,讓我能夠更深刻地理解我的客戶,從而做齣更明智的決策,那麼它對我而言將具有非凡的價值。
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