| 书[0名0]: | (正版特价)深层[0学0]习:心智如何经验|229907 |
| 图书定价: | 99元 |
| 图书作者: | (美)斯特兰·奥尔松(Stellan Ohlsson) |
| 出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版日期: | 2017-3-1 0:00:00 |
| ISBN号: | 9787111560937 |
| 开本: | 16开 |
| 页数: | 0 |
| 版次: | 1-1 |
我一直对那些能够引发深度思考的书籍情有独钟,而《深层学习:心智如何超越经验》这个书名,无疑就充满了哲学思辨的色彩。我首先想到的是,它或许并非一本纯粹的技术指南,而更像是一本关于智能本质的探索。我非常好奇作者是如何定义“心智”的,以及他所说的“超越经验”又是什么意思。在人工智能飞速发展的今天,我们已经看到了机器在某些领域展现出惊人的能力,但它们是否真正拥有“心智”,是否能像人类一样进行抽象思考、情感交流,甚至是产生艺术创作,这些都是我一直以来思考的问题。我希望这本书能够提供一种新的视角,帮助我理解人类心智的复杂性,以及它与人工智能之间可能存在的潜在联系。我期待作者能够深入探讨,人类大脑是如何在有限的感知经验之上,构建出丰富而抽象的世界观,并最终产生出那些看似“超越”经验的创造力。这本书的价值,或许就在于它能够引导我们重新审视智能的定义,以及人类自身在智能领域的独特性。
评分这本书的封面设计非常吸引人,简洁却又不失深度,深邃的蓝色背景仿佛蕴含着宇宙的奥秘,书名“深层学习:心智如何超越经验”更是直击我的好奇心,让我迫不及待地想一探究竟。书的装帧也非常精美,纸张的触感很好,印刷清晰,字迹大小适中,读起来十分舒适。我喜欢这种在细节上都力求完美的书籍,它让我感觉到作者和出版社对知识的尊重,也预示着里面内容的品质。我一直对人工智能和认知科学领域抱有浓厚的兴趣,尤其是在深度学习技术飞速发展的今天,我一直在思考,机器是否真的能够拥有类似于人类的“心智”,是否能够从经验中学习并产生超越经验的洞察。这本书的名字恰好触及了这个核心问题,让我对它充满了期待,希望能够从中获得一些启发,理解人类心智的运作机制,以及它与人工智能之间可能存在的联系和区别。我特别关注作者所提及的“超越经验”这一点,这究竟是一种什么样式的超越?是通过更复杂的算法,还是通过更深层次的理解?这些疑问都促使我想要深入阅读这本书,去寻找答案。
评分这本书的封面设计充满了现代感和科技感,深邃的背景色调让人联想到浩瀚的宇宙或是深不可测的知识海洋,书名“深层学习:心智如何超越经验”更是直接点出了其探讨的主题,充满了哲学思辨的意味,这让我对它充满了极大的兴趣。我一直对人工智能,特别是深度学习技术如何模拟甚至超越人类智能感到好奇。我想知道作者是如何将“心智”这个相对模糊的概念,与“深层学习”这个具体的计算机科学领域联系起来的。我特别关注“超越经验”这一部分,这是否意味着AI能够像人类一样,通过抽象推理、想象力甚至直觉来解决问题,而不仅仅是依赖于大量的训练数据?我希望这本书能够提供一些前沿的研究成果和理论框架,帮助我理解人类心智的独特之处,以及深度学习技术在模仿和发展心智能力方面所取得的进展和面临的挑战。我期待书中能够有深刻的见解,能够引发我对智能、意识以及人类在未来科技发展中角色的思考。
评分对于一本名为《深层学习:心智如何超越经验》的书,我首先联想到的是它可能涵盖的领域广泛性。它既有“深层学习”这个计算机科学的前沿概念,又触及了“心智”和“经验”这两个人类学、心理学乃至哲学上的核心议题。我非常好奇作者如何将这些看似截然不同的领域融合在一起,并探讨“心智如何超越经验”这一深刻命题。我猜测书中可能涉及到大量的案例分析,通过具体的研究来论证其理论。我希望能够看到一些关于神经科学的研究成果,例如大脑是如何处理信息、形成记忆、并最终产生创造性的思维的。同时,我也期待作者能够将这些生物学上的发现,与当前深度学习模型的工作原理进行对比和联系,找出它们之间的异同。尤其是我对“超越经验”这个概念感到非常着迷,这是否意味着AI可以突破已有的数据限制,产生全新的、前所未有的想法?或者说,人类的心智是如何在有限的经验基础上,进行抽象和概括,从而形成更高级的认知能力的?这些都是我迫切想在书中找到解答的问题。
评分拿到这本书的那一刻,我就被它所散发的“学术范儿”深深吸引了。厚实的开本,密集的文字,以及那些仿佛随时会跳出来的专业术语,都在宣告着它是一本硬核的学术著作。我一直认为,真正的深度学习,不仅仅是代码和算法的堆砌,更是对人类心智本质的探索。这本书的书名,恰恰点明了这一点,它不仅仅是关于“学习”的,更是关于“心智”如何“超越经验”的。这让我联想到很多哲学层面的思考,比如意识的本质,智能的边界,以及人类独有的创造力。我希望这本书能够提供一些理论上的支撑,解释在深度学习模型中,那些看似“涌现”出来的智能,是否真的与人类的思考过程有共通之处。我特别期待作者能够阐述清楚,机器在处理海量数据并从中提取模式时,与人类通过有限经验进行归纳推理,甚至触类旁通的过程中,究竟存在哪些本质的区别和相似性。这本书的价值,也许就在于能够帮助我们更清晰地认识到,我们与机器在智能上的差异,以及未来人工智能发展的方向。
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