HR的大數據思維:用大數據優化人力成本 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] 吉恩皮斯 著

圖書標籤:

• 人力資源
• 大數據
• 數據分析
• 成本控製
• 人纔管理
• 數字化轉型
• HRTech
• 管理學
• 商業分析
• 效率提升

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115477378

商品編碼：26801921295

齣版時間：2018-03-01

作  者:(美)吉恩？皮斯 著作 趙磊//任藝 譯者 定  價:59 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2018年03月01日 頁  數:201 裝  幀:平裝 ISBN:9787115477378 ●暫無

內容簡介

暫無

《人力資源數字化轉型：數據驅動的決策與創新》 內容簡介 在瞬息萬變的商業環境中，人力資源部門正經曆前所未有的變革。傳統的管理模式已難以應對日益復雜的業務需求和員工期望。本書《人力資源數字化轉型：數據驅動的決策與創新》深入探討瞭如何利用數字化技術賦能人力資源管理，實現從經驗驅動到數據驅動的根本性轉變。我們將帶領讀者穿越技術浪潮，掌握將數據轉化為戰略洞察、優化組織效能、提升員工體驗的鑰匙，最終驅動企業整體的持續增長與競爭優勢。 第一部分：數字化轉型的基石——認知與準備 在本部分，我們將首先剖析數字化轉型對人力資源管理帶來的深遠影響，解釋為何擁抱新技術不再是“可選項”，而是“必選項”。我們將從戰略層麵齣發，闡述人力資源部門如何與企業整體戰略協同，為數字化轉型奠定堅實的思想基礎。 認識變革的必然性： 深入分析宏觀經濟、技術發展、勞動力市場變化等因素，如何重塑人力資源管理的邊界和職能。探討數字化浪潮下，企業對人力資源部門提齣的新要求，例如對人纔吸引、保留、發展以及組織文化構建的更高期待。 戰略協同與願景構建： 強調人力資源數字化轉型並非孤立的項目，而是企業整體數字化戰略的重要組成部分。我們將指導讀者如何理解企業高層的戰略意圖，並將人力資源目標與之對齊，共同勾畫數字化轉型的美好藍圖。 挑戰與機遇並存： 識彆在轉型過程中可能遇到的潛在障礙，如技術壁壘、組織文化阻力、數據安全顧慮、人纔技能缺口等。同時，也將重點分析數字化轉型所帶來的巨大機遇，包括提升效率、降低成本、增強洞察力、優化員工體驗、驅動創新等。 文化重塑與人纔儲備： 探討如何通過數字化手段，促進組織文化的變革，鼓勵創新、協作和持續學習。分析在數字化時代，人力資源部門需要儲備哪些新型人纔，如數據分析師、數字化項目經理、用戶體驗設計師等，並提齣相應的培養和引進策略。 第二部分：核心業務的數字化升級——從招聘到離職的全鏈路優化 這一部分將是本書的核心，我們將係統性地介紹如何在人力資源管理的各個關鍵環節引入數字化工具和方法，實現效率的飛躍和決策的優化。 智能招聘與人纔獲取： 職位發布與渠道優化： 探討如何利用ATS（Applicant Tracking System）係統，實現職位信息的自動化發布、管理和追蹤。分析不同招聘渠道的有效性，以及如何通過數據分析，選擇最優化的招聘渠道組閤，降低招聘成本，提高招聘效率。 智能簡曆篩選與匹配： 深入介紹AI在簡曆篩選中的應用，如何通過自然語言處理（NLP）技術，快速識彆候選人的關鍵技能、經驗和匹配度，大幅縮短篩選時間，減少人工偏差。 在綫評估與麵試技術： 討論如何運用在綫測評工具（如性格測試、能力評估、情境判斷測試）和視頻麵試技術，實現更高效、標準化的候選人評估。分析這些工具如何幫助HR識彆潛在的高績效人纔。 雇主品牌建設與候選人體驗： 強調數字化工具在提升雇主品牌形象方麵的重要性，例如通過社交媒體、招聘網站、企業官網等渠道，嚮潛在候選人傳遞企業文化和價值。分析如何通過優化招聘流程，提升候選人整體體驗，吸引頂尖人纔。 績效管理與人纔發展： 數據驅動的績效評估： 講解如何從多維度收集績效數據（如項目成果、客戶反饋、團隊協作錶現等），並利用績效管理係統進行科學分析。介紹OKRs（Objectives and Key Results）等敏捷績效管理框架，如何通過數字化工具落地執行。 個性化學習與發展路徑： 探討LMS（Learning Management System）在企業培訓中的應用，如何根據員工的技能差距、職業發展目標和業務需求，提供個性化的學習內容和發展路徑。分析如何通過學習數據，評估培訓效果，持續優化學習資源。 人纔盤點與繼任者計劃： 介紹如何利用人纔盤點工具，識彆關鍵崗位的人纔儲備情況，評估員工的潛力和發展空間。探討如何建立科學的繼任者計劃，確保關鍵崗位的穩定性和業務的持續性。 薪酬福利與激勵體係： 薪酬數據分析與市場對標： 講解如何收集和分析薪酬數據，進行市場對標，確保薪酬體係的競爭力和公平性。分析如何利用薪酬管理係統，實現薪酬的自動化計算、發放和調整。 福利管理與個性化選擇： 介紹數字化福利管理平颱，如何為員工提供更靈活、個性化的福利選擇，提升員工的滿意度和幸福感。探討如何通過數據分析，優化福利結構，控製福利成本。 績效與薪酬的聯動： 分析如何將績效結果與薪酬、奬金、股權激勵等緊密掛鈎，建立科學的激勵機製，激發員工的工作積極性。 員工關係與敬業度提升： 員工敬業度調查與分析： 介紹如何通過在綫敬業度調查工具，收集員工反饋，識彆影響員工敬業度的關鍵因素。分析如何基於調查結果，製定針對性的改進措施，提升員工滿意度和歸屬感。 數字化員工溝通與協作： 探討如何利用企業微信、釘釘、Slack等溝通協作平颱，促進信息流通，打破部門壁壘，提升團隊協作效率。分析這些平颱如何支持遠程辦公和靈活工作模式。 員工關懷與支持： 介紹如何利用數字化工具，為員工提供更及時、便捷的關懷與支持，例如在綫健康谘詢、心理輔導、工傷申報等。 勞動閤規與風險管理： 電子化閤同與流程管理： 探討如何實現員工閤同的電子化簽署、管理和歸檔，降低紙質文檔的管理成本，提高效率和安全性。 考勤、休假與報銷自動化： 介紹如何利用數字化係統，實現考勤、休假、報銷等流程的自動化處理，減少人工錯誤，提高效率，並符閤相關法律法規要求。 閤規性監控與預警： 分析如何利用數據分析，對勞動用工、薪酬發放、社保繳納等方麵進行閤規性監控，及時發現潛在風險，並進行預警。 第三部分：數據驅動的決策洞察——構建智能人力資源體係 在本部分，我們將聚焦於如何從海量人力資源數據中挖掘價值，實現數據驅動的戰略決策。 人力資源數據的價值鏈： 梳理人力資源數據從采集、存儲、處理到分析、應用的全過程，強調數據質量的重要性。 核心人力資源指標（HR Metrics）與KPIs： 詳細介紹關鍵人力資源指標，如員工流動率、招聘周期、培訓投資迴報率（ROI）、人均産值、人均薪酬等，並講解如何構建與業務目標相匹配的KPIs。 數據可視化與儀錶盤應用： 演示如何利用Excel、Tableau、Power BI等工具，將復雜的數據轉化為直觀的可視化圖錶和儀錶盤，幫助管理者快速理解數據洞察，並做齣明智決策。 預測性分析在HR中的應用： 介紹如何利用數據模型，預測員工流失風險、招聘需求、培訓效果等，從而提前采取乾預措施，規避潛在問題。 構建數據驅動的HR文化： 探討如何培養HR團隊的數據分析能力，鼓勵HR從業者用數據說話，並將數據洞察融入日常工作流程。 第四部分：技術賦能的未來——AI、大數據與HR的深度融閤 我們將展望人力資源數字化轉型的未來，深入探討人工智能（AI）、機器學習（ML）等前沿技術，如何進一步重塑人力資源管理。 AI在HR領域的實際應用： 智能聊天機器人（Chatbots）： 探討AI客服在迴答員工常見問題、提供即時支持方麵的作用。 自然語言處理（NLP）： 講解NLP技術在分析員工反饋、理解離職原因、評估溝通文本等方麵的潛力。 機器學習（ML）： 分析ML在預測性分析、個性化推薦（如學習內容、職業發展機會）等方麵的應用。 人機協作的最佳實踐： 強調AI並非取代HR，而是賦能HR，使其能夠專注於更具戰略性和人情味的工作。探討如何實現人與AI的最佳協作，最大化效率和價值。 數據安全與隱私保護： 深入討論在數字化轉型過程中，如何確保敏感人力資源數據的安全性和閤規性，遵循GDPR等相關法律法規。 持續學習與擁抱變化： 強調在技術飛速發展的背景下，HR從業者需要保持終身學習的態度，不斷更新知識和技能，以適應數字化時代的需求。 結論 《人力資源數字化轉型：數據驅動的決策與創新》不僅是一本理論指導手冊，更是一份 actionable 的實踐指南。通過本書的學習，讀者將能夠係統性地理解人力資源數字化轉型的戰略意義、核心流程、關鍵技術以及未來趨勢。我們相信，本書將幫助您構建更高效、更智能、更具戰略價值的人力資源部門，為企業創造持續的競爭優勢，引領組織邁嚮更加輝煌的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我一種非常專業和現代的感覺，藍色的主色調搭配簡潔的字體，一看就知道是關於某種前沿技術的。我一直對人力資源管理中如何運用數據分析抱有濃厚的興趣，尤其是在當前數字化浪潮下，如何更科學、更有效地管理人力成本，實現降本增效，是我工作中的一個重要課題。這本書的標題“HR的大數據思維：用大數據優化人力成本”恰恰擊中瞭我的痛點，讓我對它充滿瞭期待。我設想書中會深入探討如何構建數據采集和分析的框架，如何運用大數據技術識彆齣人力成本的潛在浪費點，以及如何基於數據驅動的決策來製定更精準的人力資源策略。例如，我希望能看到書中關於招聘效率、員工留存率、培訓投入迴報率等關鍵指標的數據化分析方法，以及如何通過大數據預測未來的人力需求和成本趨勢。更進一步，我期待書中能分享一些具體的案例研究，展示企業是如何成功運用大數據來優化人力成本的，這些案例能夠給我提供寶貴的實操經驗和藉鑒。這本書如果能讓我領略到大數據在HR領域的無限可能，並為我指明一條切實可行的優化路徑，那麼它將是我近期閱讀過的最有價值的書籍之一。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛剛接觸到一些關於企業管理谘詢的新理念，其中“精益管理”和“數字化轉型”是兩個繞不開的話題。在思考如何將這些理念落地到人力資源部門時，我發現許多傳統的HR工作方式存在效率低下和成本高昂的問題。我一直在尋找能夠幫助我突破瓶頸的工具和思維方式，而這本書的標題“HR的大數據思維：用大數據優化人力成本”聽起來就非常契閤我的需求。我希望這本書能夠為我提供一個係統性的解決方案，教會我如何將大數據思維融入到日常的HR工作中。我期待書中能夠詳細介紹大數據分析的常用工具和技術，例如數據可視化、預測模型、機器學習等，並說明它們在HR領域的具體應用場景。更重要的是，我希望這本書能夠強調“思維”的重要性，它不僅僅是關於技術的使用，更是關於如何用數據去理解和解決人力資源管理中的復雜問題。例如，我希望能學習到如何通過數據分析來識彆員工績效的關鍵驅動因素，如何更科學地設計薪酬福利體係，以及如何利用數據來評估和優化員工發展路徑，從而在提升員工滿意度的同時，有效控製人力成本的增長。

評分☆☆☆☆☆

近幾年，我一直在關注人力資源管理領域的創新和發展。隨著技術的飛速進步，人力資源管理早已不再是單純的行政事務，而是需要運用更多的數據和分析工具來驅動戰略決策。這本書的名稱“HR的大數據思維：用大數據優化人力成本”正是我一直在尋找的突破口。我非常期待書中能夠深入闡述“大數據思維”在HR領域的具體體現，而不僅僅是停留在技術層麵。我希望書中能夠引導我思考如何將數據轉化為洞察，如何從海量的數據中發現隱藏的規律，並以此來指導人力資源策略的製定。例如，我希望能學習到如何利用數據來預測人纔流失的風險，如何識彆高績效人纔的特質，以及如何通過數據分析來評估不同激勵措施的效果，從而在保障企業發展的同時，實現人力成本的最優化配置。這本書如果能讓我真正理解如何運用大數據來提升HR工作的戰略價值，那麼它將是一本非常寶貴的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

我對公司的運營成本一直非常敏感，而人力成本無疑是其中最大的一塊。我一直認為，要有效地管理和優化人力成本，絕不能僅僅依靠經驗，而是需要更科學、更係統的方法。這本書的標題“HR的大數據思維：用大數據優化人力成本”讓我眼前一亮，它似乎提供瞭一條通往更高效、更精細化人力成本管理的道路。我非常希望書中能夠提供一些切實可行的、可量化的方法論，幫助我從數據的角度去審視和分析人力成本的構成，找齣其中的不閤理之處，並提齣具體的優化方案。例如，我希望能學習到如何通過數據分析來評估招聘渠道的ROI，如何通過員工敬業度數據來預測生産力，以及如何利用數據模型來優化薪酬福利結構，從而在保證員工福利和激勵的同時，最大程度地降低不必要的人力支齣。這本書如果能為我打開一扇新的大門，讓我看到大數據在人力成本優化方麵的巨大潛力，並提供一套可執行的行動指南，那將是我近期最期望的一本好書。

評分☆☆☆☆☆

作為一名HR部門的初級從業者，我常常感到在數據分析方麵力不從心，很多時候隻能依賴經驗和直覺來做決策，這讓我感覺不夠專業，也擔心會錯過一些重要的機會。我瞭解到大數據在各行各業都發揮著越來越重要的作用，因此當我看到這本書“HR的大數據思維：用大數據優化人力成本”時，我立刻被它吸引住瞭。我非常希望能從這本書中學習到如何係統地運用大數據來解決HR工作中遇到的實際問題。我希望書中能夠提供一些易於理解的、適閤初學者的入門級知識，讓我能夠快速掌握大數據分析的基本概念和方法。例如，我希望能夠瞭解數據收集的渠道和方法，如何對數據進行清洗和整理，以及如何使用一些基礎的數據分析工具來提取有用的信息。另外，我也期待書中能夠介紹一些具體的、可操作的案例，展示如何通過大數據分析來優化招聘流程、提高員工敬業度、減少離職率等，這些案例能夠幫助我將學到的知識應用到實際工作中，並且能夠為我的職業發展打下堅實的基礎。