第1章 适合度景观：生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程- 003
三位大咖联手勾勒生物进化景观- 005
适合度景观的特征：抽象、简化与多维- 010
第2章 力量一：自然选择- 023
分子生物学革命深化人类对生命进化的认知- 025
自然选择：驱动生物种群朝着顶峰进军- 028
自然选择的缺陷：无法帮助生物摆脱进化的死角- 033
第3章 力量二：遗传漂变- 043
王室贵族的悲歌——近亲繁殖导致消亡- 045
遗传漂变：帮助物种在景观中小范围漫游- 051
遗传漂变的两面性：使强者恒强，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重组- 067
性：帮助生物实现大规模基因重组- 075
基因重组：帮助物种在适合度景观内远距离跳跃- 078
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观：宝剑是如何铸成的- 087
完美的巴基球结构- 089
能量景观的最高峰藏在最深的山谷中- 091
热量变化可以帮助分子从山谷中脱困- 096
殊途同归的热运动与遗传漂变- 099
第6章 方案景观：如何解决旅行推销员问题- 101
将寻找解决方案的任务委托给计算机- 103
解决复杂问题需要最具创造性的解决方案- 105
贪婪算法：只接受更优的结果- 107
模拟退火算法：即使结果变差，也暂时接受它- 110
遗传算法：模拟物种进化，找到最佳方案- 112
第7章 思维景观1：毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的- 125
《格尔尼卡》背后的45 幅草图- 127
创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果- 128
创造的过程不是一马平川，也不是一路向上- 133
第8章 思维景观2：如何激发创造性思维- 141
游戏对于创造，就如同遗传漂变对于生物进化- 143
做梦可以让意识从低矮的山丘爬下来- 146
走神可以让我们进入创造力孵化期- 147
第9章 教育景观：如何培养创造性人才和建立创造性组织- 165
竞争很重要，过上富有创造力的生活更重要- 167
保护个人或群体的多样性- 171
激发内在动机，强化自主性- 172
接受失败，鼓励探索性研究- 187
后记 景观，不仅仅是隐喻
· · · · · · (收起)
具体描述
●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度，解释了驱动生物进化的三大决定性力量：自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下，生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比，作者发现了两者间的惊人相似性，提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点！
●借助对于生物进化的洞察，我们可以更好地发挥人类的创造力，让孩子过上更加充实的生活，增强商业创新能力，提升整个国家的创造力水平。
用户评价
##很好看很有意思的一本书
评分##这是一本开脑洞之书，可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度，告诉我们谁才是发明之王，谁才是真正的产品经理，这是第一个脑洞，是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道，什么是真正的产品之道，什么才是方案级的最佳实践，这是第二个脑洞，这是脑洞之核。三是为什么那些人类历史上的牛人、大神可以成功，可以表现得那么耀眼，那么卓越，这是第三个脑洞，这是脑洞之花。为什么敢这么评价，具体原因，且听我一一道来。 第一、从产品和方案角度出发，本书告诉读者自然进化才是发明之王。 角度不会改变事物，但是角度会改变我们对事物的认知，在寻常角度下的寻常之物，往往会因为角度的切换而变得不再那么熟悉如初，（后文见书评正文）
评分##主要就介绍了一种思维，适合度景观
评分##还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章
评分##观点虽有启发，但内容太琐碎
评分##很有启发性的著作。从一开始这个标题“问题”是什么呢？对于普通人类来说当然是专注繁殖，所以实际在你想解决的问题所指不同的时候，会感觉到“创造力”没有用。它为什么没有用？因为你现在已经在这个环境中稳定下来了，但是它不适应波动的环境。而且也不适应重复之后的新环境。生物解决了这个问题：用死亡。
评分##这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。
评分在生物进化“适应性景观模型”基础上，提炼出景观思维，用于解决其它场景的复杂问题，并以此来解释创造力是怎么回事。主要还是类比，比如遗传漂变与多样性重组相似；从局部高峰下坡再上坡寻找最高峰与创新接受失败相似。谈创新并无新意，不如上一本《适者降临》写得好，虽然都是以生物进化思维来理解创新之道。
评分##这本书枯燥，但对我很有启发！不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意，不过是扩大自由度不要过度竞争，而且明说了：内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释，却特别棒，让我眼前一亮！为什么失败是必要的，为什么复杂问题难以解决，为什么越卷越死，这都是正常的规律。山峰（不够好的解决方法）如此之多，最高的那座（最好的那个答案）就像海里捞针，所以我们必须不断探索，借助游戏和做梦去飞跃山谷，即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过，就像生物的进化，不过是“盲目地”不断地试不断地试，去“随机”试出那个成功。
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