第1章 适合度景观：生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程- 003
三位大咖联手勾勒生物进化景观- 005
适合度景观的特征：抽象、简化与多维- 010
第2章 力量一：自然选择- 023
分子生物学革命深化人类对生命进化的认知- 025
自然选择：驱动生物种群朝着顶峰进军- 028
自然选择的缺陷：无法帮助生物摆脱进化的死角- 033
第3章 力量二：遗传漂变- 043
王室贵族的悲歌——近亲繁殖导致消亡- 045
遗传漂变：帮助物种在景观中小范围漫游- 051
遗传漂变的两面性：使强者恒强，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重组- 067
性：帮助生物实现大规模基因重组- 075
基因重组：帮助物种在适合度景观内远距离跳跃- 078
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观：宝剑是如何铸成的- 087
完美的巴基球结构- 089
能量景观的最高峰藏在最深的山谷中- 091
热量变化可以帮助分子从山谷中脱困- 096
殊途同归的热运动与遗传漂变- 099
第6章 方案景观：如何解决旅行推销员问题- 101
将寻找解决方案的任务委托给计算机- 103
解决复杂问题需要最具创造性的解决方案- 105
贪婪算法：只接受更优的结果- 107
模拟退火算法：即使结果变差，也暂时接受它- 110
遗传算法：模拟物种进化，找到最佳方案- 112
第7章 思维景观1：毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的- 125
《格尔尼卡》背后的45 幅草图- 127
创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果- 128
创造的过程不是一马平川，也不是一路向上- 133
第8章 思维景观2：如何激发创造性思维- 141
游戏对于创造，就如同遗传漂变对于生物进化- 143
做梦可以让意识从低矮的山丘爬下来- 146
走神可以让我们进入创造力孵化期- 147
第9章 教育景观：如何培养创造性人才和建立创造性组织- 165
竞争很重要，过上富有创造力的生活更重要- 167
保护个人或群体的多样性- 171
激发内在动机，强化自主性- 172
接受失败，鼓励探索性研究- 187
后记 景观，不仅仅是隐喻
· · · · · · (收起)
具体描述
●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度，解释了驱动生物进化的三大决定性力量：自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下，生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比，作者发现了两者间的惊人相似性，提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点！
●借助对于生物进化的洞察，我们可以更好地发挥人类的创造力，让孩子过上更加充实的生活，增强商业创新能力，提升整个国家的创造力水平。
用户评价
##还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章
评分##还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章
评分##主要就介绍了一种思维，适合度景观
评分##“景观不仅仅是隐喻！”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性，或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律，寻找更深入的“拟态”进行比较分析，已成人类自我认知的主路径（谓之科学），但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入，固有“算法”需要重构，同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视，否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……
评分##演化论三大法则：自然选择、基因突变（遗传漂变）、基因复制（重组）。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说，贪婪算法、模拟退火算法大多足够，对于一个社会群体来讲，需要三大法则综合运用（遗传算法），需要宽松的环境，需要多样化和多样化，自主性，经历时间的检验，宽松性和开放性不可缺少，无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择，很容易踏入景观的深谷
评分##作者通过对生物进化的过程进行解释，从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚，对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候，是完全没有任何目的性的（目前科学水平来说），当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时，所有这个山头的完全往山顶跑，这个时候，最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是，如果方向错了，或者环境改变了，这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人，剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决，作者给出了建议，让人多方面有竞争性的发散思考，而不是朝着某个特定的方向，即是暂时失败也不要担心。
评分##如作者所说，这也正是大学教职激烈竞争的不良产物，把生物，景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏，换来研究资金，再续约几年
评分##至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好，书名甚至有钓鱼嫌疑。
评分##演化论三大法则：自然选择、基因突变（遗传漂变）、基因复制（重组）。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说，贪婪算法、模拟退火算法大多足够，对于一个社会群体来讲，需要三大法则综合运用（遗传算法），需要宽松的环境，需要多样化和多样化，自主性，经历时间的检验，宽松性和开放性不可缺少，无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择，很容易踏入景观的深谷
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