第1章 適閤度景觀：生物進化是一場徵服景觀高峰的壯麗旅程- 003
三位大咖聯手勾勒生物進化景觀- 005
適閤度景觀的特徵：抽象、簡化與多維- 010
第2章 力量一：自然選擇- 023
分子生物學革命深化人類對生命進化的認知- 025
自然選擇：驅動生物種群朝著頂峰進軍- 028
自然選擇的缺陷：無法幫助生物擺脫進化的死角- 033
第3章 力量二：遺傳漂變- 043
王室貴族的悲歌——近親繁殖導緻消亡- 045
遺傳漂變：幫助物種在景觀中小範圍漫遊- 051
遺傳漂變的兩麵性：使強者恒強，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重組- 067
性：幫助生物實現大規模基因重組- 075
基因重組：幫助物種在適閤度景觀內遠距離跳躍- 078
第二部分 如何應用生物進化的力量解決復雜問題
第5章 能量景觀：寶劍是如何鑄成的- 087
完美的巴基球結構- 089
能量景觀的最高峰藏在最深的山榖中- 091
熱量變化可以幫助分子從山榖中脫睏- 096
殊途同歸的熱運動與遺傳漂變- 099
第6章 方案景觀：如何解決旅行推銷員問題- 101
將尋找解決方案的任務委托給計算機- 103
解決復雜問題需要最具創造性的解決方案- 105
貪婪算法：隻接受更優的結果- 107
模擬退火算法：即使結果變差，也暫時接受它- 110
遺傳算法：模擬物種進化，找到最佳方案- 112
第7章 思維景觀1：畢加索名畫《格爾尼卡》是如何創作齣來的- 125
《格爾尼卡》背後的45 幅草圖- 127
創造力的産生是各類想法持續“進化”的結果- 128
創造的過程不是一馬平川，也不是一路嚮上- 133
第8章 思維景觀2：如何激發創造性思維- 141
遊戲對於創造，就如同遺傳漂變對於生物進化- 143
做夢可以讓意識從低矮的山丘爬下來- 146
走神可以讓我們進入創造力孵化期- 147
第9章 教育景觀：如何培養創造性人纔和建立創造性組織- 165
競爭很重要，過上富有創造力的生活更重要- 167
保護個人或群體的多樣性- 171
激發內在動機，強化自主性- 172
接受失敗，鼓勵探索性研究- 187
後記 景觀，不僅僅是隱喻
· · · · · · (收起)
具體描述
●《如何解決復雜問題》從生物進化的角度，解釋瞭驅動生物進化的三大決定性力量：自然選擇、遺傳變異和DNA重組。在這三大力量的綜閤作用下，生命得以用極具創造性的方式解決進化曆程中遇到的各種問題。通過在生物進化與人類創造力之間進行對比，作者發現瞭兩者間的驚人相似性，提齣瞭藉助生物進化的智慧提升人類創造性的獨創性觀點！
●藉助對於生物進化的洞察，我們可以更好地發揮人類的創造力，讓孩子過上更加充實的生活，增強商業創新能力，提升整個國傢的創造力水平。
用戶評價
在生物進化“適應性景觀模型”基礎上，提煉齣景觀思維，用於解決其它場景的復雜問題，並以此來解釋創造力是怎麼迴事。主要還是類比，比如遺傳漂變與多樣性重組相似；從局部高峰下坡再上坡尋找最高峰與創新接受失敗相似。談創新並無新意，不如上一本《適者降臨》寫得好，雖然都是以生物進化思維來理解創新之道。
評分##觀點雖有啓發，但內容太瑣碎
評分##至今仍認為“復雜”的解決路徑是先“拆解”然後“抽象”。然而作者做得並不好，書名甚至有釣魚嫌疑。
評分##“景觀不僅僅是隱喻！”創造力社會的必要條件—多樣性、容忍性、自主性，或其本身已內嵌至社會進化機製的“基因”層。迴溯自然演化規律，尋找更深入的“擬態”進行比較分析，已成人類自我認知的主路徑（謂之科學），但社會認知之路仍舊步履蹣跚。源於新的“變量”介入，固有“算法”需要重構，同時以“有限應對無限”的底層邏輯也需要審視，否則也有可能迷失於更復雜的“社會景觀”中……
評分##這本書從生物進化談起，談到瞭基因重組、遺傳漂變和自然選擇， 又進一步延伸到晶體自範、尋找全局最優的算法、創造性思維，最終落腳在教育領域。全書反復重申的觀點可以概括為一句話：過早優化是萬惡之源。
評分##“景觀不僅僅是隱喻！”創造力社會的必要條件—多樣性、容忍性、自主性，或其本身已內嵌至社會進化機製的“基因”層。迴溯自然演化規律，尋找更深入的“擬態”進行比較分析，已成人類自我認知的主路徑（謂之科學），但社會認知之路仍舊步履蹣跚。源於新的“變量”介入，固有“算法”需要重構，同時以“有限應對無限”的底層邏輯也需要審視，否則也有可能迷失於更復雜的“社會景觀”中……
評分##《適者降臨》 的作者。 翻閱瞭下，用生物學思維來類比創新思維吧，演化啊，突變啊，飄移啊，非常有趣。 喜歡作者後麵對教育的見解，東亞填鴨教育産生不瞭什麼創新思想，孩子苦逼的很。 還是要鼓勵試錯，放手去做，像快速試錯，快速失敗的矽榖文化一樣。
評分##這本書從生物進化談起，談到瞭基因重組、遺傳漂變和自然選擇， 又進一步延伸到晶體自範、尋找全局最優的算法、創造性思維，最終落腳在教育領域。全書反復重申的觀點可以概括為一句話：過早優化是萬惡之源。
評分##還行吧 如果對生物沒興趣直接讀最後兩章
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