流域水污染防治规划决策支持系统 方法与实证 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

蒋洪强，吴文俊，刘年磊，卢亚灵，张伟 ... 著

图书标签:

• 流域管理
• 水污染防治
• 规划决策
• 环境科学
• 水资源
• 模型构建
• 系统分析
• GIS
• 实证研究
• 环境工程

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517050629

版次：1

商品编码：12227600

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：372

字数：551000

内容简介

本书系统介绍了水污染防治规划决策支持系统的概念、分类和国内外研究现状，水环境经济形势诊断与预警系统，水环境形势预测与压力分析系统，水污染物总量目标分配系统，水环境质量模拟预测系统，污水处理厂建设规划方案优选系统，水污染防治规划投入效益测算系统，水污染防治规划决策支持平台等，对从事相关工作的人员具有一定的参考意义。

好的，为您构思一份关于不同主题的图书简介，内容涵盖了工程技术、环境科学、数据分析等多个领域，但完全不涉及您提到的“流域水污染防治规划决策支持系统”相关内容。 --- 图书简介：现代复杂系统建模与优化控制：面向智能制造的新范式 第一部分：前言与背景 在当前全球工业快速转型升级的浪潮中，以工业4.0和智能制造为代表的新一轮技术革命正深刻地改变着传统的生产组织方式和管理理念。现代制造系统日益呈现出高度的复杂性、非线性和动态性。单个环节的优化已不足以应对全局性能的提升，迫切需要一种跨学科的、系统化的方法论来理解、预测和控制这些复杂系统的行为。 本书《现代复杂系统建模与优化控制：面向智能制造的新范式》正是为应对这一挑战而撰写。它聚焦于如何利用先进的数学工具、信息技术与工程实践相结合，构建出能够有效支撑智能决策和自主运行的理论框架与实用技术。全书旨在提供一个从基础理论到前沿应用的完整知识体系，特别关注如何将抽象的数学模型转化为可操作的工程控制策略。 第二部分：核心内容架构 全书分为五大部分，逻辑清晰，层层递进： 第一部分：复杂系统的数学基础与表征（第1章至第3章） 本部分为后续高级建模奠定坚实的数学基础。首先，系统回顾了非线性动力学理论、随机过程分析在系统描述中的核心地位。重点阐述了如何使用多尺度建模技术来处理从微观物理过程到宏观系统行为的跨尺度耦合问题。随后，深入探讨了高维状态空间描述的有效性及其在传感器数据融合中的应用，并介绍了基于拓扑数据分析（TDA）来揭示复杂网络结构中隐藏的全局特性。 第二部分：面向不确定性的系统辨识与预测（第4章至第6章） 在实际工业环境中，模型参数和外部扰动往往是未知的或具有高度随机性的。本部分的核心在于处理这种不确定性。我们详细介绍了先进的卡尔曼滤波及其扩展形式（如无迹卡尔曼滤波UKF），用于在线状态估计。此外，书中引入了贝叶斯推断方法，特别是马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法，用于参数空间探索和概率预测。针对大规模工业物联网（IIoT）中的海量时序数据，还阐述了深度学习在时间序列预测中的最新进展，包括LSTM和Transformer架构在故障早期预警中的效能评估。 第三部分：智能优化控制策略的构建（第7章至第9章） 这是本书的技术核心，关注如何基于精确的模型和准确的估计来实现系统性能的最优化。我们全面覆盖了模型预测控制（MPC）的理论与工程实现，包括如何处理约束条件和非线性模型。针对计算复杂度高的大型优化问题，详细介绍了实时优化（RTO）框架的设计，强调其在应对动态变化的生产负荷时的鲁棒性。此外，本书专门辟出章节讨论基于强化学习（RL）的自适应控制，探讨了如何利用环境交互来学习最优控制策略，尤其适用于那些难以建立精确物理模型的系统。 第四部分：工业应用案例与仿真验证（第10章至第12章） 理论的价值在于实践。本部分通过详尽的工程案例来展示前述方法的有效性。案例涵盖了高精度机器人运动规划与轨迹优化、化工过程的能耗最小化控制，以及柔性装配线中工件流的实时调度。每个案例都提供了详细的仿真环境搭建指南（基于MATLAB/Simulink与Python科学计算库），包括数据预处理、模型标定、算法部署及性能指标的量化分析。重点强调了从仿真结果到实际工业部署所面临的工程挑战与克服策略。 第五部分：系统可靠性与安全性分析（第13章至第14章） 对于高可靠性要求的工业系统，安全性和鲁棒性至关重要。本书最后探讨了故障诊断与容错控制。我们介绍了基于残差分析和数据驱动的异常检测技术，用于快速识别系统内部的传感器或执行器故障。最后，讨论了网络化控制系统（NCS）中的信息安全挑战，包括数据篡改对控制性能的影响，以及如何集成基本的加密和认证机制来保障控制指令的完整性。 第三部分：本书的特色与受众 本书的显著特点在于其深度融合了控制理论、运筹学和现代数据科学的前沿成果。它不仅仅停留在理论推导，更注重工程实现的细节和计算效率。 目标读者群包括： 1. 高校高年级本科生及研究生： 作为学习复杂系统理论、先进控制工程、工业大数据分析的权威教材或参考书。 2. 工业界的研发工程师与技术专家： 特别是从事自动化、过程控制、先进制造、系统集成等领域的专业人员，可用于指导实际项目中的建模、优化与控制系统升级。 3. 系统工程师与项目管理者： 为理解和评估引入新型智能控制技术的能力和局限性提供坚实的理论基础。 本书的编写风格严谨而又不失启发性，旨在培养读者运用跨学科思维解决实际工程难题的能力，是迈向真正自主、高效和安全的智能制造系统的必备指南。 --- （总字数约1550字）

评分☆☆☆☆☆

这本《流域水污染防治规划决策支持系统 方法与实证》的标题，立刻吸引了我这个长期在水利行业工作的工程师。多年来，我们一直在探索如何更有效地管理流域的水环境，尤其是在面对日益严峻的污染挑战时。我特别关注书中关于“决策支持系统”的部分，希望它能够提供一套切实可行的方法论，帮助我们从繁杂的数据和复杂的模型中理清思路，做出更科学、更经济的决策。我期待书中能够详细介绍支撑这个系统的关键技术，例如地理信息系统（GIS）、遥处理技术、水动力模型、水质模型以及优化算法的应用。更重要的是，“实证”部分，我希望看到作者能够结合具体的流域案例，展示决策支持系统在污染源识别、风险评估、治理方案选择、效果评估等方面的应用过程。我非常想了解，在实际应用中，这些系统是如何帮助地方政府和管理部门克服实际困难，达到预期的治理目标，并从中总结出成功的经验和可能遇到的挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注水资源管理和环境政策的观察者，我对“流域水污染防治规划决策支持系统 方法与实证”这个书名充满了期待。在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，并转化为切实可行的政策建议，是摆在决策者面前的一大难题。这本书的出现，恰恰填补了这一领域的空白。我希望书中不仅能介绍先进的建模技术和算法，更能深入探讨决策支持系统在政策制定过程中所扮演的角色，以及如何平衡经济发展、环境保护和社会效益之间的关系。例如，系统是否能模拟不同政策组合对水质的长期影响？是否能为不同利益相关者提供透明、客观的信息，促进公众参与？“实证”部分，我更看重其对案例分析的深度和广度，希望能够看到书中对中国不同流域的治理实践进行细致的梳理和评价，总结出可推广的经验，并为未来的政策制定提供有益的借鉴。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本好的学术著作，不仅要展现前沿的理论研究，更要体现其解决实际问题的能力。“流域水污染防治规划决策支持系统 方法与实证”这个书名，无疑指向了一个极具挑战性和现实意义的研究方向。作为一名生态学研究者，我尤其关心书中如何将生态系统的机理融入到决策支持系统中，例如，如何量化不同污染负荷对流域生态健康的影响，如何评估不同生态修复措施的有效性，以及如何将生态系统的恢复目标与经济社会发展目标相结合。我期待书中能够提供一套科学的评估指标体系，并且在“实证”部分，能看到具体的案例分析，展示决策支持系统在促进流域生态环境保护和可持续发展方面的作用。例如，系统是否能帮助我们识别对流域生态系统影响最显著的污染因子？是否能为制定更有针对性的保护和修复策略提供科学依据？这本书的价值，很大程度上取决于其能否真正地指导我们如何科学地规划和管理流域的水环境，实现人与自然的和谐共生。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁而富有科技感，书名“流域水污染防治规划决策支持系统 方法与实证”本身就揭示了其研究的深度和广度。作为一名环境工程专业的学生，我一直对如何将复杂的环境问题转化为可操作的决策方案感到好奇。这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的窗口。我非常期待书中能够详细阐述构建一个有效的决策支持系统所需要的关键技术和理论基础，例如如何整合多源异构的水文、水质、社会经济等数据，如何运用先进的数理模型进行污染预测和影响评估，以及如何设计用户友好的交互界面，使得不同背景的用户都能轻松理解和运用系统。尤其吸引我的是“实证”二字，这预示着书中不仅仅停留在理论层面，而是会结合真实的流域案例，展示决策支持系统在实际应用中的效果和遇到的挑战，这将是理论与实践相结合的最佳体现，也更能帮助我们理解其价值和局限性。

评分☆☆☆☆☆

对于关注流域水环境治理的实践者而言，一本能够提供科学、系统性决策依据的工具书是至关重要的。这本书的书名，让我立刻联想到近年来国家在生态文明建设方面投入的巨大努力，以及对流域水污染防治提出的更高要求。我希望书中能够深入剖析流域水污染的复杂成因，从点源、面源污染控制，到生态修复，再到管理政策的制定，都能提供一套系统性的解决方案。特别是“决策支持系统”这一核心概念，我期待书中能详细介绍其理论框架、技术路线以及在实际应用中应注意的问题。例如，系统如何实现对不同治理措施的成本效益分析？如何对不同情景下的水质变化进行预测？如何评估不同治理方案对区域经济社会发展的影响？等等。此外，“实证”部分的内容，我希望能够看到不同类型流域（如大江大河、中小河流、湖泊等）的案例研究，以及这些案例在应用决策支持系统时所展现出的共性和独特性，这将大大提升本书的实践指导意义。